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杰倫智能(Profet AI) 談AI於產業應用(一) : 以客戶需求與應用為核心打造【虛擬資料科學家】產品

Author: Profet AI, Date:2021/7/28


有別於傳統 AI 新創以技術推展為主體,杰倫智能(Profet AI)更強調 AI 工具的應用層面。我們觀察 AI技術應該是一種應用科學,被用來解決產業領域專家面臨的各式問題。隨著企業持續遭遇不同挑戰,AI 技術有更多發展與進步的可能性,因此客戶需求反倒是驅動 AI 技術推展的重要動力。我們認為客戶應該關注於發現與解決問題,而非程式開發。客戶不應該受限於公司內 AI 程式開發的能力與資源,而無法應用 AI 強大的能力。AI 技術也應不斷優化並且簡單化,才能真正達到普及的效果,全面提升企業競爭力。


深耕產業多年 我們已經是客戶的長期合作夥伴

杰倫智能(Profet AI)團隊組具有兩種特質,首先,我們具有多年豐富產業應用管理經驗,也具有較多資深夥伴的合作資源,過去累積的經驗讓我們更了解產業與客戶需要什麼,在多家國際大型軟體外商與高科技製造業的服務經歷讓我們與客戶打下多年的深厚情誼與建立長期合作夥伴關係。 其次,我們的資深人員帶領著一群年輕新血,運用新的AI技術,以機器學習為核心,敏捷式開發產品的解決方案,快速回應客戶各式使用需求。


迎戰4個產業困境 推出快速應用和產生收益的AI產品

我們深知工業在 AI 的推展上面臨 4個常見問題: 1. 人才難尋。 2. 留才不易。 3. 專案為主的 AI運用涉及機密外洩。

4. AI 專案經驗難以累積。 在創立公司初期,就奠定「AI 對於任何行業來說,都應該是應用科學」的想法,而不應受限 IT 技術問題,讓推廣受到侷限。所以杰倫智能(Profet AI)在規劃自動化機器學習產品(AutoML) 之初,就以簡單易用、快速導入、快速產生效果等目標為核心,來規劃與實現我們的產品。


 

客戶最常問的問題: 杰倫智能(Profet AI)和別人有何不同?

客戶經驗方面,我們具有豐富的產業經驗,更了解產業及客戶需求。 產品方面,我們將團隊在製造業多年的AI實務經驗加以淬鍊,發展出優化業務效果且開箱即用的AI 產品


我們也用自家產品 換位思考更能服務好客戶


杰倫智能(Profet AI)的團隊也用自家「虛擬資料科學家」產品,不僅自己受益,也幫助更多企業快速收成AI所帶來的效益。


我們在使用自家產品時,能換位思考客戶使用產品的體驗,主動優化產品功能,也讓我們的產品設計更為符合一般使用者的需求,讓企業使用時能快速收成AI所帶來的效益。


根據過去的經驗,我們先與客戶啟動「一週導入AI的評估」,之後進行功能驗證(Prove of Concept)。往往當數據完備後,在一週內能完成結果,快速反饋給客戶並在結合我們AI工具與新工作流程給客戶很重要的設計與引導,讓客戶很快就能自行上手應用,這就是受益於產品設計上的簡單、易用的特性。


運用杰倫智能(Profet AI)AutoML, 就像聘用一位「虛擬資料科學家」。

杰倫智能(Profet AI)AutoML 產品能在很短的時間內,就服務10個產業,驗證在超過90種應用場景。經過這樣豐富的淬鍊,我們發展出行業需要的特化功能,也讓產品能更貼近客戶的運用場景。


對於工業數據特性的建模型能力,杰倫資料科學家團隊也針對工業客戶數據特性進行優化,我們將自己資料科學家團隊解題經驗變成產品的軟體模組,對客戶而言,擁有我們產品就像擁有杰倫的虛擬資料科學家團隊。 虛擬資料科學家隨著軟體版本升級能力也越強,因為產品中已埋入杰倫智能產品在工業運用的DNA。


所以,客戶在使用杰倫智能(Profet AI)AutoML 產品時,就像聘用一位「隨時會成長茁壯的虛擬資料科學家」,可以隨時隨地不間斷地服務客戶


AI 推展成功關鍵:企業文化的轉變、領域專家運用AI的思維


IT 顧問界在推動解決方案常談到一句話「People + Process before technology」,當客戶開始運用杰倫智能(Profet AI)AutoML產品時,我們思考怎麼協助客戶推展運用,讓領域專家了解「什麼是機器學習的運用概念」以及「適合做什麼」


透過不同案例運用的說明,適當拋磚引玉,啟發領域專家對於日常工作遇到的挑戰與AI運用的探索的結合,配合上「虛擬資料科學家」產品,領域專家便可無所顧忌地探索任何運用AI的可能。領域專家先行、資料科學家協助探討,有助於產生正向循環,讓 AI 開始於企業中萌芽,逐漸茁壯。



我們提供的不只是AI產品 豐富AI經驗也成為企業的顧問


過去面對高科技廠、傳統行業等多種客戶,我們發現,許多客戶並沒有聘請資料科學家,但他們仍舊可使用我們的產品,因為杰倫智能(Profet AI)提供的不只是一個產品,而是專業的AI顧問服務。


我們對客戶實施不同層次的技術與觀念的轉移,能夠賦能企業,建立題目解析的能力,讓客戶不受限於廠商,就具備AI議題探索與建模運用的能力。


我們給予三個階段的教育訓練,由觀念、操作、實際解題,來啟發客戶邁向AI的旅程,不藏私地啟發客戶領域專家開始運用我們的產品「虛擬資料科學家」,隨時隨地都可開始運用,企業更能全局了解業務現狀,思考更多可能的發展空間,優化流程或調整策略,以達到成效。



杰倫智能藉由AutoML技術 改變AI應用探索的效率與廣度


藉由企業文化導入AI與賦予企業AI能力,我們希望領域專家先行開始探索AI運用的可能,簡易的問題交由杰倫智能(Profet AI)「虛擬資料科學家」來解決,困難有價值與公司內的資料科學家來協作,將能提升企業業務效率,也能快速擴展業務佈局。





杰倫智能 AutoML 也成為資料科學家的生產力工具



資料科學家是群辛苦的團隊,以 IT技術探索不同數據被應用的可能性,但往往不同的原因造成 AI議題,總數當中可能有不到 10%是可被建立夠好模型品質 ,讓AI議題能被運用落地。 此時,杰倫智能(Profet AI)的AutoML 變成資料科學家的生產力工具,快速將數據建模了解模型品質,當議題可進行想持續優化演算法,資深的資料科學家依據專長改寫算法,對高價值且有很大機會的題目投注心力,把資料科學家資源用在關鍵重要且機會高題目上。



 

客戶常問的問題 : 杰倫的AutoML產品僅用於工業應用嗎? 為什麼能運用在這麼廣的場域?

我們會讓客戶了解要回歸到問題的本質,機器學習處理的對象是具有因果關係之數據,因此行業別是不會限制我們產品的應用,這點客戶可以放心。


我們也曾協助流通業、品牌行業進行相關的應用運用與驗證活動。 未來杰倫智能(Profet AI)希望能服務到更多其他領域的企業,同時,這也十分考驗杰倫智能(Profet AI)的產品應用,我們需要不斷優化產品,才能將產品推給更多不同領域的客戶。


我們足夠幸運 因此想服務更多人


對於杰倫智能(Profet AI)來說,過去服務於外商的經驗,相對有機會更早獲得IOT 與 AI 的經驗與知識,因此我們是群幸運的人。


早在2013年,團隊就開始接受技術轉移與推展 IOT與 AI 產品,當時AutoML的名詞尚不普及,我們就像是一群IOT 與 AI 運用的傳教士,隨著工業4.0 數位轉型的浪潮下思考 AI+IOT 如何運用及推展,我們觀察到國外軟體的應用於台灣製造業的問題,也看到AI 與 IOT 於工業上運用的機會,於是我們決定起身而行,為更多人解決問題。



客戶常問的問題 : 杰倫產品究竟有哪些客戶採用?

我們產品有超大型企業到中小型中堅企業均有,礙於與客戶的保密協議概略來說我們的客戶散落在10種產業,超過90種應用場景,由關鍵客戶的產業全球排名來說明 : 1. 半導體封測行業全球排名前5名內。 2. 面板客戶行業全球排名前5名內 。 3. PCB 行業客戶全球排名前5名內。 4. EMS 客戶行業全球排名前5名內。 均有我們的客戶,此外也有不少的中堅企業隱形冠軍。


杰倫智能 Profet AI | AutoML 3.0


經過幾年運用淬鍊發展,杰倫智能 AutoML產品快速因應需求與對客戶的承諾發展至今已經進入AutoML 3 版本設計理念,由 IT 架構維運面,資料科學家應用面以及領域專家等三面向更加優化,其核心思維就是 IT 易維運、領域專家易使用、快速部署運用等,未來將另文說明我們的蛻變轉變。







 

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