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Profet AI Insight

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電費漲價,Profet AI 如何協助企業運用AI因應趨勢?

ㄧ、當前背景


今年(2022年)7月1日起,台灣的電費開始調漲,漲幅最大為15%(高壓及特高壓產業用電大戶),而目前又面臨夏季用電高峰之時期,調整後的成本也會直接反映給消費者,各企業前輩難免會擔心對於台灣許多產業來說衝擊之大,不過放眼國際,原物料成本上升、供應鏈短缺也已成事實,再加上近年來各國也積極響應環境永續經營,企業除了需遵循碳中和政策之外,也開始思考如何兼顧降低成本。



以中國大陸為例,製造業工廠佔70%的用電能耗,中國大陸電力供給,燃煤火力發電站70%供給量,但是受到能源價格的不確定性,限量供電、電價調整、拉大用電尖峰及離峰時間的電價差,將會是製造業在未來幾年內所面臨的常態,為了應對這些狀況,企業通常會對用電做調整及優化。


二、痛點挑戰


然而實務執行上會面臨許多困難,就於Profet AI 觀察,企業對於用電優化常見的幾個問題:


1.電量準備困難:


用電情境、原因複雜,只憑藉老師傅的經驗方式估算,難以準確備電也常超出電量上限,更何況目前又會面臨到電放漲價的巨大壓力


2.生產排程困難:


當前整體用電其實是“不患寡,而患不均”,亦即問題在於用電排程集中在高峰期,導致低谷期的備電形同浪費,無法準確預測生產排程的用電量,所以也難以準確調節用電尖峰和離峰的排程,間接也影響了生產時程以及出貨時間


3.降低成本困難:


如何降低成本是企業最主要考量的因素之一,如何用最少的備電量生產最大的產能?如何用最少的用電量設計出最佳的製程工藝?面對上述問題,在無法精準預測和模擬之下,一切也是無法回答的問題。



三、解決之道


透過Profet AI 虛擬資料科學家平台,只要下列四個流程即可上手運用AI,攜手幫助企業快速落地綠色製造:


1. 設定題目


在導入AI應用前,我們須思考企業眼前最需急迫解決的痛點挑戰為何:

  • 如何有效減少用電與備電成本?

  • 如何妥善安排高耗能生產環節?

  • 如何找到高耗能關鍵影響因子?

  • 如何降低高單價燃料的使用量?

  • 如何讓電能得到更充分利用和避免閒置浪費?


經過問題梳理,我們明白其根源之一在於無法有效掌握未來的用電量,因此,用戶此時轉化設定AI題目為 “預測未來投產的用電量”


2. 準備數據


蒐集與整理歷史的用電量,與對應的機種、產量、製程以各潛在因子,依照Y=F(X)的邏輯,彙總為excel或csv的結構化數據寬表。


3. 建立預測模型


將數據表格傳至Profet AI 虛擬資料科學軟體平台,內核自主研發的自動化機器學習技術,超過50種AI機器學習演算法,在無程式碼(No-Code)操作下,用戶只需5個直觀步驟,平台即可自動化建立相應的預測模型,助力用戶自主實現了傳統上曠日費時的AI分析。




3.1 用電要因分析

分析耗電的關鍵影響因子排名,針對性打擊耗電因子


3.2 用電預測模擬

輸入不同的生產條件參數,事前模擬未來用電量,及早進行電力準備、排產調度或製程用電優化。


3.3 用電參數優化推薦

根據需求的製程用電,同時滿足品質管控,推薦適合的製程參數設定方案。



透過Profet AI 虛擬資料科學家平台,即使是沒有資料科學背景的產業專家,也能簡單又快速地應用AI技術,從而實現耗電要因分析、用電預測模擬、用電參數最佳化推薦,優化企業的用電策略。



四、萃取12個產業、100種應用場景精華,打造業界獨家『隨選即用AI應用知識庫』


不僅只在用電場景,Profet AI 杰倫智能透過過往的AI導入的經驗,也將各產業所應用的場景收納歸類後,建立了隨選即用AI應用知識庫(Ready To Go Applications),用戶只要透過三步驟,五分鐘就能快速找到落地題目,企業主可以在各部門不同場景能夠快速佈屬,全面提升企業競爭力。


Profet AI 致力協助製造業打造AI綠色製造的戰略價值,從降低能耗成本、增加能耗效能及樹立企業的形象,期盼能將AI化簡為繁,讓我們為碳排、永續經營一起盡一份心意。



 


 



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