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塑化橡膠產業

通過Profet AI 活化累積過去數十年的產品資料透過機器學習協助客戶將研發知識經驗傳承。

現況

石化產業是指以石油或天然氣為原料,來製造化學品的產業,其成品稱為石化產品。石化產業是一個和民生具有高度相關的基礎工業,包括食、衣、住、行、醫藥等,都廣泛使用到石化產品,可以說現代人的生活和石化產品息息相關。因此塑化產業的需求常以經濟成長率作為衡量指標。

 
 

挑戰

塑化與橡膠產業的員工高度依賴經驗法則,無論是各種材料配方的開發、製程改善或是原物料價格採購,都是透過老師傅的經驗解決問題。塑化與橡膠產業近期正在思考,如果能運用過老師傅的經驗與數據,以AI 方式來建立模型,將重要經驗保留在公司裡,並持續優化,會是非常重要的課題。

應用場景

應用流程:配方研發、品質、原物料採購

原材料價格預測

原材料價格在產品成本結構占比甚大,運用AI建模來協助採購決策可以協助創造更大利潤。

品質預測

油品生產過程有許多可控與不可控之變因,導致油品品質不易預測。透過收集煉油過程中的即時數據,建立油品預測的模型,可大幅降低實驗室檢驗成本,並提高製程良率。

輔助產品研發

材料研發業者運用數據,運用 AI 建立模型來協助產品研發是一個新的方法,透過模型來模擬需要的物理或化學性質將可以減少測試樣本的製造,縮短產品研發時程。