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產業應用案例
AI 應用 - 電子製造服務 (EMS)
通過 Profet AI 快速找出製程中影響品質的關鍵因子，將問題查找時間縮短了 50%
現 況
全球電子業製造中表面黏著技術 (Surface Mount Technology；SMT) 向來是支撐電子製造業發展的重要一環，以智能終端、通信網絡設備、汽車電子、網通與伺服器等電子產品生產過程中，都需要 SMT 的技術。隨著市場發展迅速、創新技術層出不窮，電子產需要針對需求的變化快速的響應，進而催生龐大的產業鏈服務市場。
挑 戰
近年來電子業產品少量多樣快速換線，如何在最短的時間內將新產品開線將各工藝設備製造參數調參將良率於最短時間內提升是該工藝關注的課題與挑戰。
應用場景
應用製程 - 錫膏印刷、SPI 檢測、打件、迴焊爐 (Reflow)、AOI 等等
參數優化
電子組裝業產品種類眾多、少量多樣等特性，在面臨新舊產品交叉生產的情境下，考驗著產品的品質穩定以及加速新產品量產的時間。
降低檢測的誤判率
檢驗所觸發的不良告警，往往需要品質人員至現場進行複判，並需要確認後才可繼續生產，不但浪費人時也耽誤生產工時。
Reflow 初始調參最佳化
Reflow 投片時，初期均需要進行產品重要元件的溫度測試，並依據 Reflow 的提示進行各區溫度或轉速的參數修正。但往往這部分會是有經驗的人員調得快又準；反之沒有經驗的需要多次嘗試找出合適解。現今在企業新舊交替的情境下，企業主正面臨著如何將產業知識做保留，而避免產業知識斷層的發生。
全民 AI 議題探索
AI 議題的訂定，由過去小團隊應用擴展到企業整體，每個領域的專家基於數據探索 AI 應用的可能，由傳統 BI 模式進階升級至 AI 建模運用。
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