時序即將邁入 2024，企業透過 AI 來增加營運韌性與成長力道早已是不可逆的趨勢。深耕製造業 AI 軟體巿場的杰倫智能科技（Profet AI），日前舉辦Crossover Talks 台北壓軸場 -「AI『智 』造新思路」，邀請來自台灣大學資訊管理系、台灣人工智慧協會、與分別身為 PCB、連接器與材料大廠的景碩科技、連展投控與明基材料等產官學專家分享其經驗與見解。企業要成功導入 AI，在規劃時須以終為始，將目標緊密連結公司績效，才能彰顯價值；同時也不應讓演算法成為瓶頸，應運用平台與工具來賦能人才，消弭資訊不對稱，讓 AI 成為管理的開端。最關鍵的是，企業 AI 治理是非走不可的道路，必須勇敢跨出第一步，將 AI 從名詞化為動詞。
▲與會講者嘉賓合照（由左至右：Profet AI 全球業務總經理 余常任、連展投控總經理室資深特助 郭迺文、TPCA 智慧製造召集人暨現任景碩科技資訊長 顏景芳、台大資管系教授 李家岩、Profet AI 執行長 黃建豪、台灣人工智慧協會秘書長 謝禮宗、明基材料 智慧應用開發部經理 江長諭）
Profet AI 執行長黃建豪指出，隨著公司全球化策略持續推進，Profet AI 深思，除 AI 軟體與技術，如何從台灣這個以製造業為主的地方出發，透過一個跨產業、跨領域、跨世代的數位轉型交流平台，凝聚台灣製造業力量，實現共好共強，因此孕育出 Crossover Talks 系列論壇。今年論壇已在海內外舉行，同時走訪越南、馬來西亞、泰國、大陸、日本與新加坡等地區。在今年系列論壇壓軸場次，匯集台大資管系李家岩教授、 TPCA 台灣電路板協會智慧製造召集人暨現任景碩科技資訊長顏景芳、台灣人工智慧協會秘書長謝禮宗、連展投控總經理資深特助郭迺文、明基材料智慧應用開發部經理江長諭等專家到場，一同探討企業 AI 應用致勝思維。
巿場瞬息萬變 數位轉型成長不停歇
好的 AI 工具能協助企業消弭數位孤島、避免讓演算法成瓶頸 、創造高價值
2023 年生成式 AI 成功揭開 AI 時代序幕，也因此加快企業以 AI 治理維持競爭優勢的步伐。台大李家岩教授開宗明義指出，數位轉型的成長不會停止。資料預測數位轉型市場規模將 2022 年 5,350 億美元增長到 2032 年 33,750 億美元，年增長率 （CAGR）達 20% 至26.7%*。連展投控郭迺文則以連接器產業為例，指出巿場快速變化的挑戰與客戶日益嚴格的品質要求，促使公司必須改善管理策略，並開始採用如 AI 等先進技術來提升生產效率和產品精度，才能滿足市場高標準並保持競爭力。
企業 AI 應用若要有效落地，李家岩教授提醒，企業導入 AI 時，上下游流程將會全面改變。數位轉型首要策略，需要從組織內部開始，改善內部流程與提高數據質量，並藉由推動具包容性的 AI 服務和應用，促使更多人線上參與，來減少企業內部的孤島與資訊不對稱的問題。此外，企業也應實踐數據科學思維，透過專案來建構企業 AI 的「柱子」。他補充，好的 AI 工具，也能扮演好企業 AI 應用支柱的角色。
台灣人工智慧協會祕書長謝禮宗表示，企業在應用 AI 時不應讓演算法成為瓶頸，而是應選用好的工具來協助，選擇對的工具就能走上正確的 AI 之路，進而讓 AI 持續優化流程，成為管理的開始。而長期倡導智慧製造平台策略的景碩科技資訊長顏景芳則強調，規模較小的企業，應該「走平台打群架」來集體應對挑戰。將平台工具廣泛提供給使用者，透過工具創造價值，才是智慧製造的積極方向。
強化 AI 組織文化關鍵心法 -
AI 投資「以終為始」、建立標準化資訊架構、掌握數位人才、提供執行者支援著手
多位講者皆共同強調建立 AI 組織文化的重要性。顏景芳提到，在企業投資 AI 的過程中，必須將焦點回歸到核心經營目標。這意謂著在規劃與實施 AI 時，企業必須「以終為始」，謹慎考量 AI 導入的目的，以及其如何與企業長期目標緊密相連，並為每項投資設定清晰的投資報酬率（ROI）。更重要的是，管理或規劃者應該要將成果與使用者端分享，如此才能增強使用者對工具的喜愛，並為公司創造更高價值，如此才能成功形成正向的循環。
謝禮宗也呼應，資訊主導者進行數位轉型時，首要任務是建立標準化的資訊架構，從系統整合（SI）到商業智慧（BI），再延伸至人工智慧（AI）；而後關鍵在於讓初步案例（從 0 到 1）被看見，並確保這些成功案例能夠被廣泛複製（從 1 到 n）。在推動 AI 的過程中，採用「借力使力」的策略至關重要，也就是必須有「蘿蔔跟棍子」，將目標量化與公司關鍵績效指標 （ KPI ）緊密相連，才能獲得管理層支持與關注。
郭迺文則將數位轉型比喻為「轉大人」，強調這是全面性的思維轉變 。因此， AI 落地必須全員動員，互相仿效，才能有效將成功經驗複製與擴散到其他廠區。連展運用易於上手的工具訓練種子教官，至今已有 108 位數位人才分佈在產銷人發材領域，並期望在 3 年內訓練出千位數位選手。郭迺文強調，擁有創新數位人才，才能形成以 AI 數據為基礎的工作文化與語言，對於推動企業成長至為關鍵。
身兼推動者和執行者雙重角色的明基材料江長諭也分享其見解。他表示，企業在導入 AI 時，須明確理解自己的角色定位。不同角色參與 AI 導入時，所選擇的工具與方法會完全不同。談及 ROI 時，應該與推動者深入討論；而作為推動者，則需要對執行者提供更多支持與理解。推動 AI 是一項充滿挑戰的工作，因此讓執行者感到安心非常重要。
企業和員工皆須勇敢踏上 AI 之路
Profet AI客戶成功總監曾彥潔此次也在會中首次對外分享公司收歛橫跨 14 個產業、 超過 160 家中大型製造業客戶導入經驗的洞察報告。曾彥潔指出，公司針對獲得 AI 賦能的領域使用者 （domain user），詢問其對 AI 實際效用的看法。結果顯示，超過 70% 的領域使用者表示，AI 不僅有助於當前工作，也為他們在未來幾年 AI 應用發展路徑提供明確方向。受訪者普遍認為，AI 最大優勢在於其處理多維度和複雜數據的能力，其次則是將領域知識和經驗轉化為數據，進而形成模型；此外，AI 系統能夠全天候進行數據分析，使用者能迅速獲得結果，大大提高工作效率。
曾彥潔建議，企業在設計 AI 導入策略時，應依據自身數位化、數據治理和技術運用的現狀，來選擇合適的 AI 方案。在過程中，應充分利用公司的內部資源，例如質量管理團隊或數位轉型小組，以確保 AI 的順利整合。此外，企業也應參考適當的 AI 應用場景、使用 No-code 平台與顧問服務，勇敢跨出 AI 導入第一步，企業的 AI 發展前景才能更為明朗。
郭迺文也提醒，長遠來看 AI 工具不會取代人們的工作。但掌握 AI 技能的人則有可能取代那些不使用 AI 的人，這是一個無法避免的趨勢，就如同現在已經沒人關注珠算這項技能的速度與技巧，這就是時代的變遷，所有企業和員工都必須適應這個變化。此刻不願走上 AI 之路的人，可能最終將無路可退。