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Profet AI Insight

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2024 企業應用 AI 致勝思維以工具消弭數位孤島、AI 策略緊密連結核心經營目標、勇敢跨出第一步化 AI 為動詞

時序即將邁入 2024,企業透過 AI 來增加營運韌性與成長力道早已是不可逆的趨勢。深耕製造業 AI 軟體巿場的杰倫智能科技(Profet AI),日前舉辦Crossover Talks 台北壓軸場 -「AI造新思路」,邀請來自台灣大學資訊管理系、台灣人工智慧協會、與分別身為 PCB、連接器與材料大廠的景碩科技、連展投控與明基材料等產官學專家分享其經驗與見解。企業要成功導入 AI,在規劃時須以終為始,將目標緊密連結公司績效,才能彰顯價值;同時也不應讓演算法成為瓶頸,應運用平台與工具來賦能人才,消弭資訊不對稱,讓 AI 成為管理的開端。最關鍵的是,企業 AI 治理是非走不可的道路,必須勇敢跨出第一步,將 AI 從名詞化為動詞。


▲與會講者嘉賓合照(由左至右:Profet AI 全球業務總經理 余常任、連展投控總經理室資深特助 郭迺文、TPCA 智慧製造召集人暨現任景碩科技資訊長 顏景芳、台大資管系教授 李家岩、Profet AI 執行長 黃建豪、台灣人工智慧協會秘書長  謝禮宗、明基材料 智慧應用開發部經理 江長諭)

▲與會講者嘉賓合照(由左至右:Profet AI 全球業務總經理 余常任、連展投控總經理室資深特助 郭迺文、TPCA 智慧製造召集人暨現任景碩科技資訊長 顏景芳、台大資管系教授 李家岩、Profet AI 執行長 黃建豪、台灣人工智慧協會秘書長 謝禮宗、明基材料 智慧應用開發部經理 江長諭)


Profet AI 執行長黃建豪指出,隨著公司全球化策略持續推進,Profet AI 深思,除 AI 軟體與技術,如何從台灣這個以製造業為主的地方出發,透過一個跨產業、跨領域、跨世代的數位轉型交流平台,凝聚台灣製造業力量,實現共好共強,因此孕育出 Crossover Talks 系列論壇。今年論壇已在海內外舉行,同時走訪越南、馬來西亞、泰國、大陸、日本與新加坡等地區。在今年系列論壇壓軸場次,匯集台大資管系李家岩教授、 TPCA 台灣電路板協會智慧製造召集人暨現任景碩科技資訊長顏景芳、台灣人工智慧協會秘書長謝禮宗、連展投控總經理資深特助郭迺文、明基材料智慧應用開發部經理江長諭等專家到場,一同探討企業 AI 應用致勝思維。


巿場瞬息萬變 數位轉型成長不停歇

好的 AI 工具能協助企業消弭數位孤島、避免讓演算法成瓶頸 、創造高價值


2023 年生成式 AI 成功揭開 AI 時代序幕,也因此加快企業以 AI 治理維持競爭優勢的步伐。台大李家岩教授開宗明義指出,數位轉型的成長不會停止。資料預測數位轉型市場規模將 2022 年 5,350 億美元增長到 2032 年 33,750 億美元,年增長率 (CAGR)達 20% 至26.7%*。連展投控郭迺文則以連接器產業為例,指出巿場快速變化的挑戰與客戶日益嚴格的品質要求,促使公司必須改善管理策略,並開始採用如 AI 等先進技術來提升生產效率和產品精度,才能滿足市場高標準並保持競爭力。


企業 AI 應用若要有效落地,李家岩教授提醒,企業導入 AI 時,上下游流程將會全面改變數位轉型首要策略,需要從組織內部開始,改善內部流程與提高數據質量,並藉由推動具包容性的 AI 服務和應用,促使更多人線上參與,來減少企業內部的孤島與資訊不對稱的問題。此外,企業也應實踐數據科學思維,透過專案來建構企業 AI 的「柱子」。他補充,好的 AI 工具,也能扮演好企業 AI 應用支柱的角色。


台灣人工智慧協會祕書長謝禮宗表示,企業在應用 AI 時不應讓演算法成為瓶頸,而是應選用好的工具來協助,選擇對的工具就能走上正確的 AI 之路,進而讓 AI 持續優化流程,成為管理的開始。而長期倡導智慧製造平台策略的景碩科技資訊長顏景芳則強調,規模較小的企業,應該「走平台打群架」來集體應對挑戰。將平台工具廣泛提供給使用者,透過工具創造價值才是智慧製造的積極方向。


強化 AI 組織文化關鍵心法 -

AI 投資「以終為始」、建立標準化資訊架構、掌握數位人才、提供執行者支援著手


多位講者皆共同強調建立 AI 組織文化的重要性。顏景芳提到,在企業投資 AI 的過程中,必須將焦點回歸到核心經營目標。這意謂著在規劃與實施 AI 時,企業必須「以終為始」,謹慎考量 AI 導入的目的,以及其如何與企業長期目標緊密相連,並為每項投資設定清晰的投資報酬率(ROI。更重要的是,管理或規劃者應該要將成果與使用者端分享,如此才能增強使用者對工具的喜愛,並為公司創造更高價值,如此才能成功形成正向的循環。


謝禮宗也呼應,資訊主導者進行數位轉型時,首要任務是建立標準化的資訊架構,從系統整合(SI)到商業智慧(BI),再延伸至人工智慧(AI);而後關鍵在於讓初步案例(從 0 到 1)被看見,並確保這些成功案例能夠被廣泛複製(從 1 到 n)。在推動 AI 的過程中,採用「借力使力」的策略至關重要,也就是必須有「蘿蔔跟棍子」,將目標量化與公司關鍵績效指標 ( KPI )緊密相連,才能獲得管理層支持與關注。


郭迺文則將數位轉型比喻為「轉大人」,強調這是全面性的思維轉變 。因此, AI 落地必須全員動員,互相仿效,才能有效將成功經驗複製與擴散到其他廠區。連展運用易於上手的工具訓練種子教官,至今已有 108 位數位人才分佈在產銷人發材領域,並期望在 3 年內訓練出千位數位選手。郭迺文強調,擁有創新數位人才,才能形成以 AI 數據為基礎的工作文化與語言,對於推動企業成長至為關鍵。


身兼推動者和執行者雙重角色的明基材料江長諭也分享其見解。他表示,企業在導入 AI 時,須明確理解自己的角色定位。不同角色參與 AI 導入時,所選擇的工具與方法會完全不同。談及 ROI 時,應該與推動者深入討論;而作為推動者,則需要對執行者提供更多支持與理解。推動 AI 是一項充滿挑戰的工作,因此讓執行者感到安心非常重要。


企業和員工皆須勇敢踏上 AI 之路


Profet AI客戶成功總監曾彥潔此次也在會中首次對外分享公司收歛橫跨 14 個產業、 超過 160 家中大型製造業客戶導入經驗的洞察報告。曾彥潔指出,公司針對獲得 AI 賦能的領域使用者 (domain user),詢問其對 AI 實際效用的看法。結果顯示,超過 70% 的領域使用者表示,AI 不僅有助於當前工作,也為他們在未來幾年 AI 應用發展路徑提供明確方向。受訪者普遍認為,AI 最大優勢在於其處理多維度和複雜數據的能力,其次則是將領域知識和經驗轉化為數據,進而形成模型;此外,AI 系統能夠全天候進行數據分析,使用者能迅速獲得結果,大大提高工作效率。


曾彥潔建議,企業在設計 AI 導入策略時,應依據自身數位化、數據治理和技術運用的現狀,來選擇合適的 AI 方案。在過程中,應充分利用公司的內部資源,例如質量管理團隊或數位轉型小組,以確保 AI 的順利整合。此外,企業也應參考適當的 AI 應用場景、使用 No-code 平台與顧問服務,勇敢跨出 AI 導入第一步,企業的 AI 發展前景才能更為明朗。


郭迺文也提醒,長遠來看 AI 工具不會取代人們的工作。但掌握 AI 技能的人則有可能取代那些不使用 AI 的人,這是一個無法避免的趨勢,就如同現在已經沒人關注珠算這項技能的速度與技巧,這就是時代的變遷,所有企業和員工都必須適應這個變化。此刻不願走上 AI 之路的人,可能最終將無路可退。



 
 

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