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產業應用案例
AI 應用 - 封測相關行業
透過 Profet AI 的預測模型，有效並加速封測相關製程的調參速度
現 況
半導體製造對全球的重要性不言而喻，美國知名市場調查公司 Prismark 指出，全球封裝產業，不包含測試，市場規模為 570 億美元（約新台幣 1.61 兆元）；2019 年到 2024 年，全球封裝市場每年會有 5.6% 複合成長率，未來封裝甚至會比整個半導體市場成長速度還快。未來 5G、電動車、AIOT 時代來臨，整體 IC 運用提升對於 IC 零組件需求將會強勁。
挑 戰
如何在 AI 世代來臨透過 AI 導入，來提升內部品質，以符合客戶日漸嚴格的品質要求。
另外封測產業近年產能供不應求，如何快速調整設備參數以提升效率，將會是關鍵的課題。
應用場景
應用流程 - 焊線機台製程、研發工程
快速調參並加速產能提升
半導體是生命週期很短的產業，每當有新產品導入時，所有工程人員花很多時間在設備調整，因此如何有效率地快速調整參數，催動產能，變成是各廠競爭的關鍵。
全民 AI 議題探索
焊線機參數優化
封測行業運用大量焊線機台( Wire Bonding) 如何優化參數設定,對於封測行業整體良率改善占有極大關鍵因素。
AI 議題的訂定，由過去小團隊應用擴展到企業整體，每個領域的專家基於數據探索 AI 應用的可能，由傳統 BI 模式進階升級至 AI 建模運用。
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