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產業應用案例
AI 應用 - 紡織業
Profet AI 協助紡織業運用歷史資料
建立預測模型，改善原料採購及產品設計效率。
現 況
紡織是人類生存所必須的產品，也是歷史十分悠久的產業，紡織產品在食衣住行育樂等領域更是無所不在。近年紡織業因為面臨匯率變動、競爭對手低價競爭與老師傅退休等挑戰，積極加速數化化轉型的腳步
挑 戰
紡織業仰賴高度人員經驗法則，無論是各種機能布的開發，或是原物料價格採購，都是透過老師傅的經驗解決問題。紡織業近期正在思考，如果能運用過去產品研發經驗以及歷史原物料採購的數據，將其經驗以 AI 方式來建立模型，將重要經驗保留在公司裡，並持續優化，會是非常重要的課題。
應用場景
應用流程：布品開發、染助劑配方優化、成衣品檢、原物料採購
原材料價格預測
原材料價格在紡織業成本結構占比甚大，運用 AI 建模來協助採購決策可以協助創造更大利潤。
面料縮水率預測
織物在洗滌或浸水後織物收縮，運用過去布料規格資料庫來建立模型協助評估面料縮水率，有助於縮短布品開發流程。
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