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Profet AI Insight

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快還要更快!實現全員AI,杰倫智能(Profet AI)加速企業業務運轉



智慧製造與數位化轉型已成台灣企業經營策略中非常關鍵的議題,而近年來無論是大型科技業或中小型傳統產業,都十分關心AI導入工廠能帶來的效益。


2021年9月29日(三) 杰倫智能(Profet AI)的業務總監余常任 (Jonathan Yu)於經濟部主辦、社團法人中華民國全國創新創業總會及智慧高軟加速器執行的「製造業數位轉型趨勢論壇」,與超過30位企業主與高階主管分享杰倫智能(Profet AI)的虛擬資料科學家平台如何「加速」 AI 實現與「全員普及」。



Jonathan在會議中分享杰倫智能(Profet AI)過往的成功經驗,橫跨10個產業、累積90多個案例。此外,他還引用國內外之IT研究報告,說明全面應用AI的時代已來臨,自動化的機器學習技術 (AutoML)將會成為市場上的主流技術。



透過杰倫智能(Profet AI)的虛擬資料科學家平台,各部門的領域專家不需任何資訊與程式基礎,即可針對作業流程中的關鍵問題,利用手邊數據進行分析與預測,快速產生價值,真正做到AI文化的普及與綜效產生。



Jonathan也分享杰倫智能(Profet AI)今年與數十個企業主與二代合作導入AI技術後的發現,對於大型企業來說,如何在最短的時間產出最多的AI題目,將會是競爭力的關鍵。而對中小企業來說,如何最快找到第一個高價值的AI應用,將會是決戰關鍵。


Profet AI看到企業的痛點,開發出虛擬資料科學家平台,可以在最短的時間,協助企業者找到最多高價值的AI應用題目。



 

用電是每年夏天大家都最在意的話題,近期中國大陸限電議題也引起討論。

杰倫智能(Profet AI)透過歷史的生產資料與用電的數據,可以協助企業建立用電預測模型,未來客戶進行排程前,可先借助AI進行用電預測,評估是否將超出契約用電,並據此調整生產排程,實際協助客戶節省5%-10%的用電。



 

會議最後,與會的嘉賓也提出精彩的問題與講者互動,在此做部分節錄:


Q1 : 如果機台數據還沒有IOT化,還是可以找到設備黃金參數嗎?


A : 許多客戶會以為一定要做到物連網時時收集數據才能做到AI預測,我們的經驗是企業內部其實都有數據可以用AI,例如製造人員平常針對生產記錄整理的excel或資料庫,只是目前不知道可以怎麼利用數據。

透過杰倫智能(Profet AI)的平台,可以針對客戶的excel資料進行建模,找到黃金參數,不需一定要到IOT的程度。



Q2 : 杰倫智能(Profet AI)的產品是否能做標準化? 針對不同產業是否都適用?


A : 這是很好的問題,杰倫智能(Profet AI)的產品第一天就以標準化軟體來設計,目的是希望客戶能在一天內快速的導入,不需繁瑣的安裝與系統客製。而可以做到這一點,是因為機器學習是協助客戶從人腦不易歸納的複雜數據中,找出規則,進行預測與最佳化,我們可以把他想像成機器學習是要從數據中找出類似Y=f (X)的方程式。


我們日常中的問題,例如預測良率、預測離職率、預測原物料價格等,都是透過很多的關鍵參數(X),試著去預測某個目標結果(Y),而這樣的問題與數據架構是各行各業通用的,因此我們可以做到標準化。



Q3 : 杰倫智能(Profet AI)的產品如何計價?


A : 杰倫智能(Profet AI)的產品計價方式為每年軟體租賃費用,金額約略為企業聘請資料科學家一年的成本,客戶跟我們反應這樣的方式非常合理而且容易計算ROI,分享給大家。


目前我們的虛擬資料科學家平台還在不斷累積案例和優化模型,相當於一個不斷進化的資料科學家,也希望能讓客戶不停留在當下的成果,與時俱進!

 
 

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