近年來由於地緣政治影響，全球景氣遭遇極大挑戰。供應鏈正面臨著通貨膨脹、貿易戰、烏俄戰爭、疫情以及能源政策等問題，讓製造業對於未來景氣感到擔憂，如何在策略上超前部屬、精準決策，是經營者必須認真看待的嚴峻課題。
台灣 : 位於地緣政治與 AI 高端技術的最前線
台灣擁有許多領先全球的製造業，但同時也處於地緣政治最緊張的地區之一。此外，台灣也位居能推動 AI 應用革命的先進技術前線，例如半導體技術，這些條件都促使台灣成為最適合此議題討論的理想地點。
面對多種挑戰，台灣製造業早已開始借助 AI 技術來應對全球詭譎多變的情勢。深耕製造業 AI 應用市場的杰倫智能科技 (Profet AI)，藉由去年所舉辦的由產、學界專家共同參與的 "Crossover Talks" 系列論壇，歸納出企業如何在景氣循環下應用 AI 、邁向數位轉型的建議。
以下為歸納出的八個關鍵重點:
1) 數據和領域知識結合，邁向數位轉型
一般來說，企業中資料科學家團隊通常不具備特定垂直領域的知識，Profet AI 建議，資料團隊須和領域專家合作，將梳理後的數據與領域專家的知識與技術結合，使數據能夠發揮價值，加速經營者進行正確決策。
2) 跨部門的合作與對話需列為優先考量
企業推動數位轉型需要管理層的支持，各部門建立良性對話，創造跨部門的合作契機。
3) 養成收集數據的習慣
傳統產業更需要善用數據，分析現有數據，並養成蒐集數據的良好風氣。經營者必須尊重數據的力量，如此才能更正確的投資 AI 工具。
4) 首先專注於運用 AI 解決關鍵問題，而不是改變整個公司
AI 並不是能翻轉公司營運的萬靈丹，經營者要評估需要優化的首要問題或特定流程。
5) 透過 AI 讓老師傅的經驗得以傳承
傳統製造業多仰賴資深老師傅的經驗，企業可透過 AI 工具傳承、快速複製老師傅的經驗與技術，提升企業營運效率與競爭力。
6) 讓數據說話，協助經營者留住人才
「缺工」 是許多經營者近年最常碰到的問題之一。企業可以運用 AI 觀察離職員工的特徵與各數據的關聯性，提前關懷員工是否需要協助，降低人員離職率。
7) 製造業須招募與培育 AI 人才
邁向數位轉型時，製造業需要打造企業 AI 文化，培養員工成為 AI 專家。舉例而言，友達光電 （AUO）在過去 5 年內，與台灣人工智慧學校 （AIA）合作，培訓了超過 1,000 名 AI 工程師，如此才能將 AI 深植於企業 DNA。
8) 經營者須轉變心態、改變才會發生
除了需培養 AI 人才，經營者心態也需要改變。唯有經營者願意將 AI 植入在企業基因內，這個改變才會發生，企業才能逐步邁向數位轉型。