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Profet AI Insight

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ESG 熱潮起 新竹金² 導入 Profet AI 提升創新竹製品研發效率逾 20%、降低近兩成原料成本

全球氣候危機已然籠罩人類生活,因此逾 130 個國家宣布 2050 年前將達到淨零排放,ESG 也成熱門議題。近三年前,新竹金² 看準環境永續熱潮,利用竹粉相繼研發出竹吸管、竹餐具及甚至電子包材等創新產品,光是去年就於全球出貨 6 億隻竹吸管。


新竹金²創辦人徐惇穎










新竹金²創辦人徐惇穎


快速立足於國際市場最大的原因在於新竹金² 擁有獨特的技術可以讓竹製的吸管和餐具不會發霉、也不會有其他異味。新竹金² 創辦人徐惇穎表示,竹子研磨成粉之後會成為一種天然黏著劑,將竹粉微米化後不僅可以高速去水氣,還能與其他的原料融合之後變成竹粒子應用在不同領域,是環境永續的創新原料。


用 AI 挑竹子 協助新竹金² 克服竹種選用限制


而成功翻轉傳統農業,點「竹」成金的重要關鍵就是借力 AI 技術。「做成竹粉粒子的技術並不難,關鍵在於選材料(竹)的技術,」徐惇穎舉例,為了減少產品的碳足跡,目前新竹金²產品研發所用到的竹子都來自台灣各地竹林,但台灣 18.6 萬公頃的竹林中就有 58 個竹種,除了種類不同外,不同區域種得竹子含水量也不同,加上不同年份、不同存放時間,讓研發竹粒子的過程增加了許多變數。


過去尚未導入 AI 時,為了降低產品研發的變數,在竹種挑選時,會先請人工進行挑選,將竹味太重的綠竹、竹節剛硬的麻竹捨棄不用,以避免研發出的竹吸管和餐具殘留竹子的味道,或在竹子研磨的過程時,竹粉不夠細膩,造成竹離子結塊,大幅降低竹子的選用率。


導入Profet AI 的 AutoML 工具之後,聰明的 AI 可依據竹子產區、竹種、所含水分和硬度、竹子顏色等變數,透過建模(modeling)調製最佳的竹粉配方,讓新竹金²即使採用不同的竹種,也可以研發出同品質的竹粉,突破竹種採用的限制,也讓新竹金²產品原料的取得更有彈性。


AI 調配竹粒子最佳配方和製程 研發效率提升 20%~25%


解決了挑竹子的問題,Profet AI 還可以透過建模進一步預測出竹粉應用在不同產品時,相對應的竹粒子最佳配方和製程,大幅縮短研發時程和節省研發人力外,研發效率也提升 20%-25%。


徐惇穎表示,竹粉應用非常廣泛,包括:吸管、餐盒、杯蓋、餐具、電子包材和醫療用品等,這些不同的產品其實對應的射出成形、押出成型等不同的生產條件,會對應到不同的竹粒子,例如:電子包材所需的竹粒子承受的溫度較竹吸管和餐具較高、同時還須具備考量靜電保護效益和落下測試,為了達到這些產品特性,就得用竹粉搭配不同的配方來製作出這些竹粒子。


Profet AI 成功協助讓新竹金²精準預測材料配方。在甚麼樣的生產條件下,這個產品需要達到某些溫度、硬度和脆度,以及要達到這些目標時,竹粉要搭配那些原料配比可以接近最貼近產品所需要的特性。過去以人工進行產品竹粒子原料配比調配時,需要製作出 15 種原料配比所製成的測試片不斷地進行測試,才能接近期望的產品特性,透過 AI 協助,只要製作 5 種原料配比所製成的測試片進行測試,就可達到期望的產品特性,不僅研發測試週期從週縮短至一週以內,竹粒子研發的原料配比準確度也較人工調配高出一倍。


未來預計將AI應用延伸至生產製造 提高良率


2022 年底導入,實際應用 AI 不到一年的新竹金²,其實一開始是想運用 AI 進行客戶管理,如:用 AI 模型預測倉庫庫存數,要在甚麼季節,補那些產品,以及協助制定新產品建議價格等。後來,與 Profet AI 顧問深入討論之後,將 AI 應用到研發流程中,才真正感受到 AI 的巨大效益。


徐惇穎指出,雖然研發出許多創新的竹製品,但其實新竹金² 比較像是製造業的 IC 設計商,建構好一個產品的研發模型 然後委外給製造商去生產,導入Profet AI 讓我們在研發路上少走失敗的路,並快速達成產品研發目標,並提高產品測試的精準度。


下一步,新竹金² 希望與旗下生產製造商合作,將 AI 導入至測試品到成品的過程,除了提高產品的良率之外,也期望透過 AI 可以讓傳統農業突破既有框架,朝著量產、標準化和可重複發展,在環境永續的藍海中找到新的立足點。


 
 

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