新冠疫情、俄烏戰爭與地緣政治紛擾接連衝擊全球供應鏈，再加上全球多國通膨壓力居高不下，全球經濟陷入危機，企業該如何因應這波景氣低迷？杰倫智能科技（Profet AI）首次和 Garage+ 舉辦「景氣循環危機 AI 創建轉機」（Crossover Talks I: AI & the Economic Cycle）研討會，邀請到群創榮譽董事長段行建，向 30 多位台灣企業二代接班人分享過去經驗，點出 AI 工具「化危機為轉機」的重要性。
由左至右為得力實業副董事長葉家豪、杰倫智能總經理黃建豪、群創榮譽董事長段行建、台灣大學資管系教授李家岩、廣源造紙協理謝宗汗、五崧捷運副總經理邱承緯；圖 / 杰倫智能
研討會也請到三位傑出企業二代得力實業副董事長葉家豪、五崧捷運副總經理邱承緯、廣源造紙協理謝宗汗，到場分享各自產業的近況與 AI 創新應用，和現場嘉賓和觀眾交流。作為學界代表，台灣大學資管系教授李家岩從歷史數據總結出：每當有大事發生，就會有高低起伏，他給企業的建議是：「在 downturn 的時候，企業更要主動積極、加速成長，看到未來有什麼契機，就去主導創造什麼」
由左至右為杰倫智能總經理黃建豪、得力實業副董事長葉家豪、台灣大學資管系教授李家岩、群創榮譽董事長段行建、廣源造紙協理謝宗汗、五崧捷運副總經理邱承緯；圖 / 杰倫智能
起始點為分享，杰倫智能和好夥伴「有福同享」
活動一開始，杰倫智能總經理黃建豪（Jerry Huang）提到舉辦 Crossover Talks 的初衷：「杰倫智能從 2018 年成立至今，非常感謝有像段董、資深創業前輩客戶和一些夥伴的支持，累積到今天的成績。我們不藏私創造這樣的一個機會，讓段董、三位傑出的二代接班人來跟大家交流，讓彼此變得更好，未來也希望一直辦下去。」
杰倫智能總經理黃建豪歡迎現場來賓；圖 / 杰倫智能
多次帶領群創突圍，段行建籲企業再艱難都要做這四件事
曾創立聯友光電（後與達碁合併後，改名友達光電）、群創光電，段行建回憶當年幫群創打出「差異化」的秘訣，「當時台灣還有四、五家面板公司，我們在想群創跟他們有什麼不一樣？我當時就想讓面板和系統整合。」他也提到，群創上市時有 12 字箴言，這 12 字讓其他五家面板公司股價加總不如群創，分別是系統切入、面板紮根、整合勝出，「其中整合勝出是至今我都覺得還受用的 4 個字，公司一定要做整合。」
（群創榮譽董事長段行建向 30 多位企業二代分享過去創業經驗；圖 / 杰倫智能）
段行建回顧過去創業經驗時提到，一開始群創就想做數位轉型，但是當時軟體系統生態還沒到位，因此不像現在有杰倫智能這樣的工具方便。他經歷了兩次金融危機，意識到景氣循環時，反而能激發出公司的創造力，「我當時做了自動化，在最艱困的時候建立中央檢測中心，還優化財務系統，直接解決現金流的問題，這個系統到現在還在用且扮演重要的角色。」他說在不景氣的時候，公司的重大改革是被強迫出來的，而他認為有四個是公司一定要堅持做下去的：自動化、IoT、大數據、AI。
面對很多企業做 AI 找不到方向，段行建分享自己的方法論，「選題很重要，1. 找到痛點；2. 用科學及工程的語言詳細敘述痛點；3. 定出有意義的指標，而不是表面的指標。」從他的經驗看來，不是每個人做AI都會成功，大概有 70% 的人會失敗，但「不要放棄，繼續用像是杰倫智能這樣的工具去試，慢慢會找到適合自己的題目。」
台大資管系教授李家岩也呼應段行建的看法，「AI 最重要的就是選題，題目找對了，很快就能看到效益」。根據目前他輔導企業的經驗，很多公司挑選題目的方式都是讓各部門去挑選，「每個部門去找題目解題很好，但是每個部門都只會提自己的題目，剩下三不管的跨部門問題解決不了，AI 就可以來解決」。而根據段行建的看法，跨部門的問題有時候是數據上的跨部門、上下游的跨，甚至是跨供應鏈，非常複雜，李家岩指出：「過去人腦在跨部門相關的判斷不容易，AI 讓我們看到一些契機」。
曾依賴老師傅傳承、不信 AI，得力紡織為何決定導入 AI？
得力實業副董事長葉家豪一開口就坦言，「老實說我剛接觸 AI 時是不相信 AI，覺得老師傅傳承就好，後來在做企業接班時，發現老師傅很會做事，但不會教人，我才開始跟 Profet AI 合作。」
得力實業副董事長葉家豪指出，導入 AI 可建立一套框架，幫助接班傳承；圖 / 杰倫智能
葉家豪在 AI 導入的過程中看到了兩個好處，「第一我發現我們開始去爬梳數據且建立起資料搜集的習慣，第二個好處是導入平台會有一個框架，這就有助於接班傳承。」後來他還發現，AI 除了可以保留老師傅的技藝，做到科學化傳承；還能解決紡織人才招工不易的問題。他也透露，目前公司最重視的就是數位化轉型，未來希望透過系統做到透明化、可視化、減少成本，以改善企業文化。
得力紡織最初是從配方這塊開始，目前正在和杰倫智能合作原物料採購預測，葉家豪表示，這個題目因為受限於匯率等外部因素，「我們還在嘗試其他因子，看如何能幫助我們節省成本並可以做更精準的決策」。
廣源造紙用 OKR 管理公司，觸角將延伸至 ESG
Jerry 笑稱廣源造紙協理謝宗汗是 Profet AI 的「heavy user」，從建模到最後解題都是他在做，「從宗汗這裏我們也學到很多思考的方法，因此邀請他來分享。」
曾受到《企業巫醫》一書影響，謝宗汗形容自己也像「企業巫醫」，建立 3 個方法論來工作，「我的工作方法是三個圓圈，一個是 OKR、一個是零錯誤、一個是覺察力。」他根據觀察經驗，發現公司很多人都不會設定目標，很難找到自己的錯誤，因此他靠著這三個圈來建立工作方法。
廣源造紙協理謝宗汗分享自己的工作方法，強調AI是覺察力的延伸；圖 / 杰倫智能
利用科技公司、外商常用的管理指標來審視業務績效，廣源造紙已邁出數位轉型的第一步，謝宗汗說：「有本書叫做《OKR 做最重要的事》，OKR 幫助我知道什麼是最重要的，從設定目標到達成，這是很好的方法。」
「覺察力」就是大家常說的正念，專注正在發生的事，而人們該如何覺察到自己有錯誤，進而達到「零錯誤」呢？謝宗汗解釋：「AI 是覺察力的延伸，它幫助我們發現自己的錯誤，比如該做未做的事，我們透過 AI 發現，紙張的潔淨度和溫度是有關係的，這對我們的幫助就很大。」
護國神山群的最後一哩路，五崧捷運怎麼用 AI 留住人才？
五崧捷運的紅色 shuttle 車散落在台灣大街小巷，掌握重要設備的運輸，失之毫釐，差之千釐，他們被業界稱為「護國神山群的最後一哩路」，沒有他們，也就沒有護國神山群。
28 歲從加拿大回台接班，不會寫程式，也不懂市場趨勢，五崧捷運副總經理邱承緯從基層做起，一路靠數位化改革，幫台灣最重要的設備運輸公司刷新品牌。他分享自己受到最大的衝擊是他的客戶，「我的客戶說：你的客戶都是高科技產業，你居然在紙本作業」，奠定他要在公司內部推動數位改革的決心。
五崧捷運副總經理邱承緯利用 AI 去預測司機離職率，降低公司離職率；圖 / 杰倫智能
擁有數據還不夠，邱承緯說，數據不能做預測，但是 AI 可以，「我很感謝杰倫智能這樣的工具，不需要會寫程式，只需要 domain know-how 就可以協助做決策。」他以輪胎的題目作為例子，「我們用米其林輪胎，但如果國產輪胎也可有一樣的效果，我們也可用最低成本達到一樣的結果」。
除了業務流程上的應用，AI 平台還解決了五崧捷運最苦惱的問題「司機離職率預測」，邱承緯說：「我們公司離科學園區非常近，花很多時間訓練員工，人員離職是巨大的損失，我們用AI去觀察離職員工的特徵，並提前給離職機率高的員工人性化關懷，看看公司可怎麼幫助他們，進而降低離職率」。
和所有的二代一樣，邱承緯形容自己過去「被拿放大鏡檢視，做得好是應該的，最不好是該死」，現在，他學會拿數字來驗證自己正確的方針，「平常不支持數位轉型的資深員工，碰到現在景氣不好，就拿數字跟他們說，再不做就來不及了。」
未來企業的 AI 之路怎麼走？李家岩建議企業「向下紮根」
景氣真的會有循環嗎？李家岩秀了幾張歷史油價、半導體價格相關的數據圖說：「我更願意去說，每次有大事發生，就會有大起大落，比如金融風暴和 COVID-19」。在業界指導多家企業進行數位轉型，李家岩給企業的建議是，「downturn 不可怕，而越是在 downturn 的時候，你要越主動積極、追求加速成長，看到什麼契機就去取得主導權，如果什麼都不做，那才是真正的危機。」
台灣大學資管系教授李家岩鼓勵企業越是在 downturn 的時候，越要主動積極、追求加速成長圖 / 杰倫智能
他在最近出版的一本新書《製造數據科學：邁向智慧製造與數位決策》提到如何利用智慧型製造系統協助做決策，也點出五個「AI 之路怎麼走」的建議，包含數位神經系統、增效、減存、提質、降本，他建議企業多做「向下紮根」的事，也就是把一個領域的知識挖深，這樣才能掌握別人難以取代的優勢。