応用産業
電子製造サービス産業 (EMS)
プリンターの最適なパラメータ提案を採用したら、直行率をアップ。
現状
表面実装技術(SMT)は電子製造業を支える重要な技術で、スマートデバイス、通信設備、自動車電子部品、ネットワーク設備やサーバーなどの電子製品の生産は、いずれもSMTが必要です。市場の急速な発展と絶え間ない技術革新に伴って、電子製造業はニーズの変化にスピーディーに対応することが求められるようになり、大規模な産業チェーンサービス市場が生まれています。
挑戦
近年、電子製造業は少量多品種生産と生産ラインの迅速な変更が求められるようになりました。いかに最短の時間で新製品の生産ラインを稼働させるか、各設備のパラメーターを調整するか、そして良品率を向上させるかが課題となっています。
応用シーン
応用製造プロセス - ソルダペースト印刷、ソルダペースト検査、マウンター、リフロー、自動光学検査など
パラメーターの最適化
電子組立業が取り扱う製品は少量多品種であることから、新旧製品の生産を同時に行う際、安定した品質を確保しながら、新製品の量産スピードを引き上げなくてはなりません
検査の誤判断率の低下
検査で誤った判断が行われてアラートが鳴ると、品質管理スタッフが現場へ行って再度チェックを行う必要があり、チェックが終わらないと生産を続けることができないため、労働力も時間も無駄になります
リフローのパラメーター最適化
PCBをリフローする際、最初に重要部品の温度測定を行ってから、リフロー炉の表示に従って各エリアの温度、または回転速度のパラメーターを調整する必要があります。しかし、この作業は経験のある従業員は正確かつ迅速に行えますが、経験のない従業員は何度も試さなければなりません。企業で世代交代が進む中、経営者はいかにそれらの経験を社内に残し、知識の断絶を避けるかという問題に直面しています
AI デモクラシーの実現
AIに関する課題は、社内のチーム単体だけでなく、企業全体がかかわるものとなりました。各分野のプロフェッショナルが、データに基づいてAI応用の可能性を探求し、従来のBIからAIによる予測モデル確立へのレベルアップを目指しています。