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Profet AI Insight

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Profet AI 與新漢合推回焊爐解決方案,利用 AI 模型提升製程良率


Profet AI's AutoML Platform, combined with NEXCOM's Edge Server-3900R, introduces a solution aimed at resolving "human" errors in PCB processes, minimizing mistakes, and enhancing yield through AI. Image credits to NEXCOM.

(Profet AI 自動化機器學習解決方案平台結合新漢 Edge Server-3900R 合作推出一套解決方案,致力解決 PCB 製程中遇到的「人」的問題,排除誤差風險,透過 AI 來提升良率。圖源:新漢智能)


疫情和後疫情時代全球對半導體晶片的需求量大增,遠程辦公也彰顯電子產品、5G 應用的重要性,而諸如半導體、電子製造、5G 應用行業都仰賴印刷電路板(PCB),才得以讓電子訊號在不同零件中流通,足以可見 PCB 在全球供應鏈的影響力。面對突然暴增的需求,PCB 廠如何快速提升業務效率、縮短時間和人力成本?自動化機器學習解決方案平台 Profet AI(杰倫智能)和新漢智能提出一套 AI 解決方案,能有效提升製程效率和良率,還一併優化內部管理。


電子產業仰賴表面貼焊技術(SMT, Surface Mount Technology),而在製程當中,回焊(Reflow)是表面貼焊技術極重要的一環。 PCB 板在回焊爐中的溫升曲線會大幅影響產出良率,而目前現場的設備資訊取得方式依靠人工來完成搜尋檔案和輸入訊息,需要投入大量人力成本,同時也要大量時間去調整參數,且會有員工離職、招募人材困難、抄寫參數錯誤等變數,造成後續生產管理、生產履歷、數據分析與生產觀點等智慧製造應用難以實現。


深知產業痛點,Profet AI 虛擬資料科學家平台結合新漢 Edge Server-3900R 合作推出一套解決方案,致力解決製程中遇到的「人」的問題,排除誤差風險,透過 AI 來提升良率,目前已公開對全球企業販售。


該解決方案以 NISE3800 做為 Edge Server,並導入 Profet AI 機器學習自動化解決方案,先將產品規格輸入(板材尺寸/厚度、產線別、BOM 等)系統,並將回焊爐溫升曲線等相關特性及歷史資料數據匯入,即可建立 PCBA & Reflow 生產模型。之後進行新產品投片,只需將新產品規格輸入後,就能經由 AI 機器學習自動得到 Reflow 參數最佳化。


Profet AI 提供自動化機器學習平台,如同企業的虛擬數據科學家,快速探索製造業 AI 應用可能性,並協助老師傅經驗傳承,讓企業養成全民 AI 文化。目前已累積超過 19 個製造主要產業、200 個應用案例,更推出隨選即用 AI 應用知識庫(Ready To Go Applications)服務,從上百個實際導入案例中,蒐集產業中 AI 實際導入場景,打包成企業可以快速復制試用的 AI 應用模板,包括 PCB 顯影不全預測。


新漢集團為全球知名工業電腦製造商,市場涵蓋工業電腦、網通電腦、數位監控、車載電腦、數位多媒體等相關產業。順應工業 4.0 的趨勢,於 2017 年導入企業數位轉型計畫,致力打造提供高度自動化的網通與網安設備代工生產。



 


 




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