「PRE-STATION Ai」新創計畫，是由日本軟銀的子公司 Station Ai 舉辦的新創計畫，致力於促進開放式創新（Open Innovation）及協助新創企業的孵化和發展。目前已協助超過 220 家新創企業，目前僅 12 家海外新創入選該計畫，深耕製造業 AI 應用巿場的杰倫智能科技（Profet AI）更是首次入選的台灣公司。
製造業數位升級利器：AutoML 平台
與 PRE-STATION Ai 攜手合辦的線上研討會中，Profet AI 不僅簡介其為降低企業推動 AI 專案門檻所研發的自動化機器學習（AutoML）平台，還分享多年來在企業成功導入 AI 的豐富經驗，更提點了製造業內部推動數位轉型時的關鍵要素。其中，透過 AutoML 平台成功達成數位轉型的企業實績也是該線上研討會的亮點之一。包括友達集團子公司友達數位透過 AutoML 平台整合現有系統，成功減少電量花費，同步達成 ESG 目標；以及協助全球前五大偏光板供應商之一的明基材料成功改善製程，突破生產瓶頸。
加速從傳統機器學習到自動化機器學習的進程
在過去的機器學習中，數據經收集後需要反覆進行數據前處理、建模及模型驗證等多個步驟。因此，模型開發流程需要專業資料科學家執行，並耗時數月時間。若透過 Profet AI 提供的 AutoML 平台，即可將上述步驟全自動化，一週便可快速落地，即使是沒有 IT 背景的人員也可操作。
協助企業完成 AI 導入 進而達成 ESG 目標
友達數位副總林耿賢於活動中分享，透過 Profet AI AutoML 平台整合友達數位的 Smart Grid 智慧電網系統，能夠高效地進行用電數據收集，在電量超過設定值時，讓 AI 協助進行調整，可大幅減少 8％ 用電量。
明基材料則透過 Profet AI 短期內落地專案逾 20 多件，並改善其製程、突破生產瓶頸，節省高達 8 位數的費用。這樣具高 CP 值與調整彈性的 AI 工具，不僅讓關鍵因子分析、製程參數模擬、配方探索更輕鬆，改善製程與生產瓶頸，同時大幅降低投資成本並創造高效益。透過在企業內部積極導入 AI 應用，拉高產品良率與優化管理，更帶動了整體營運的績效。