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Profet AI Insight

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相信景氣循環、培養 AI 腦、強化領域優勢、以數據為師 以新方式打未來的仗

Crossover Talks: AI & the Economic Cycle

「景氣循環危機 AI創建轉機」 系列論壇台中場摘要


2023 年進入倒數計時,國際主要機構對明年全球經濟預測一片黯淡,即將到來的重磅挑戰,持續考驗著企業經營的韌性與未來巿場佈局的智慧。深耕製造業 AI 應用巿場的杰倫智能科技(Profet AI),於 11 月 24 日舉辦「景氣循環危機 AI創建轉機」(Crossover Talks:AI & the Economic Cycle) 系列論壇台中場,會中邀請到前國巨執行長黃峻樑、逢甲大學跨領域設計學院院長佘日新、友達數位執行副總經理趙新民、Gogoro 製造處長黃至偉、正新橡膠協理陳柏嘉、與台灣人工智慧學校產業發展總監郭秉宸等專家,向與會企業分享經驗,集思廣義共同獻策。


▲(由左至右) 杰倫智能科技業務總監余常任、正新橡膠協理陳柏嘉、逢甲大學跨領域設計學院院長佘日新、杰倫智能科技執行長黃建豪、前國巨執行長 現峻盛資本創辦人黃峻樑、友達數位執行副總經理趙新民、Gogoro 製造處長黃至偉、台灣人工智慧學校產業發展總監郭秉宸 參與「景氣循環危機 AI創建轉機」(Crossover Talks:AI & the Economic Cycle) 系列論壇台中場


Profet AI 與客戶夥伴一同打造成功之路


活動一開始,Profet AI 執行長黃建豪表示,Profet AI 長期專注於製造產業,深刻了解製造業客戶面對現今國際情勢與巿場挑戰,以及應該如何使 AI 應用落地的痛點。AI 技術對台灣製造業十分重要,因此 Profet AI 一直致力於將 AI 轉變為人人都能使用的工具,讓企業的產銷人發財單位能透過兩小時教育訓練,將 AI 一周落地實際應用。黃建豪指出,客戶在實際運用 AI 之後,對於產業 AI 應用題目的需求也隨之出現,因此 Profet AI 也推出集結不同產業應用題目 Ready to Go Application 產品。繼工具與題庫之後,因應客戶對方法論與核心團隊工作坊(Workshop)需求的服務也相繼推出。

持續聆聽與滿足客戶需求,是 Profet AI 的核心能力之一。黃建豪指出:「今年以來,由於景氣前景未明,一直有企業二代、三代或是 C-level 階層向我們詢問,AI 技術究竟可以怎麼協助我們在經營策略上超前佈署與進行關鍵決策,也因此誕生了『景氣循環危機 AI 創建轉機』(Crossover Talks:AI & the Economic Cycle) 系列論壇,期望與產學專家與企業腦力激盪找出解方。 」今年 8 月首場在台北登場的 Crossover Talks ,請到了群創榮譽董事長段行建、李家岩教授與多位企業二代前來經驗分享,反應熱烈,第二場則是邀請 30 多位新生代經營者親自前往友達龍潭廠實際觀摩 AI 如何植基於自身製造優勢實際落地。


今日的 Crossover Over Talks 到達台中,邀請到前國巨執行長、現任峻盛資本創辦人黄峻樑與多位產學先進,將與大家分享景氣循環下的建議,以及 AI 落地應用的實際經驗。


▲杰倫智能總經理黃建豪歡迎現場來賓


相信景氣循環 巿場低點強化投資 以新方式打未來的仗


台中場邀請到前國巨執行長、現峻盛資本創辦人黃峻樑到場分享他帶領國巨走過上一波金融風暴、轉虧為盈的經驗。黃峻樑本身是篤信經濟循環的企業經營者,他深信經濟會上揚也會下降。當別人看到危機時,好的經營者看到的是機會。黃峻樑以燒結爐採購為例,承平時期一台燒結爐採購費用為 1 億 2 千萬元,但在景氣低點時含免費安裝卻只要 6 千萬。當時的反向投資,也讓國巨在景氣回升時快速獲得商機,取得前所未有的成功。說明巿場低點才是企業改善人員、機器、原料、方法與環境體質的最佳時機。在最困難的時候,才是企業應該勇於投資,精實檢討,整頓企業的時刻。


黃峻樑也分享,第一代經營者獲得經驗的公式是時間加金錢,第二代不能再走這條路。黃峻樑舉例,「當我們計劃投資一家模具公司時,卻發現台灣目前已經沒有模具師傅,因為所有模具師傅在多年前都轉往中國巿場。沒有模具師傅應該怎麼辦?所以企業應該要思考怎麼重新建立作業模式,不要用過去的人來打未來的戰爭,用同樣的人以同樣的方法去打未來的戰爭是沒有勝算的。」也因此,黃峻樑強調,新世代經營者首先必須要先投資人才:「投資人才的回收,永遠比投資設備的回收大一百倍以上。」對的人,才會願意學習。


其次,黃峻樑建議,經營者必須尊重數據的力量,投資對的 AI 工具,以對的資料 (Data)結合領域知識 (Domain)產生情報資訊 (Intelligence)來進行決策。再者,經營者投資 AI 工具應該要具備正確的態度,在前端投資時採取以 AI 協助企業永續經營的態度來進行,而不是僅僅將 AI 應用在片段式的專案。


▲前國巨執行長 現峻盛資本創辦人黃峻樑建議經營者應相信景氣循環並及早導入 AI 應用


AI 成功落地公式:領域知識加算法與算力 同時具備『小題大作』態度


逢甲大學跨領域設計學院佘日新院長,長期協助台灣產業進行數位轉型,其中也包含台中地區最引以為傲的工具機產業。佘日新表示,第一代在巿場上征戰的戰將們靠的是人腦,第二代就必須仰賴電腦,因為時代的複雜度使得我們必須要面對很多完全不認識的一種規律。


佘日新以友達為例來說明 AI 應該如何成功落地。企業在導入 AI 時,除了算力與算法以外,各行業的領域知識將是關鍵。佘日新表示,輔導團隊並不會具有特定垂直領域知識,一定要結合企業客戶的專業領域知識才能成功。友達之所以能成為 AI 應用模範生,就是能打開內部流程,讓具備領域知識的不同團隊與 AI 輔導團隊進行跨組織合作,才得以快速獲得好成績。友達在 18 個月之內,成功將成 30%的 AI 專案實際應用至產線是非常大的成就。


▲逢甲大學跨領域設計學院佘日新院長提醒企業領域知識將是關鍵


除了整合領域知識與跨部門合作之外,企業導入 AI 時不應該想著一蹴可幾。佘日新提醒:「不要把導入 AI 工程想得太浪漫,一定要從小題開始做,『小題大作』才有機會成功,不要想著導入一個 AI 就能翻轉公司,這種事並不存在。」佘日新也建議中部的工具機中小企業,將這波景氣低點視為突破點,透過 Profet AI 方案開始著手,進行體質調整,如此在全球產業重組時才有機會勝出。


Gogoro 以 AI 淬取海量資料精髓 進行決策優化


Gogoro 製造處長黃至偉表示, 該公司每天會產生包含測試資料、製程資料在內 4 億多筆資料。收集如此海量資料進行分析,主要是為了提升產線良率等日常經營管理需求,以及取得製程與使用者回饋以優化設計,提昇產品的可靠性,這些資訊在在都攸關 Gogoro 企業命脈。另外,這些資料分析之後,如何清楚呈現給經營管理者進行決策也是至關重要,濃縮六個標準差過程的 Profet AI 工具,對於協助提供經營決策資訊有很大助益。


▲Gogoro 製造處長黃至偉分享運用 Profet AI 工具協助經營決策優化


黃至偉指出,目前 Gogoro 正加速拓展海外生產據點,像是印尼、越南、菲律賓與整個東南亞的製造據點都會產生海量資料,若僅以總部 IT 支援,將產生高昂的維護成本。因此 Gogoro 現在也在進行 IT 架構調整,因應不同地區或國家的需求。


本身橫跨機械與航太工程的專業製造經驗的 Gogoro 製造處長黃至偉表示,目前該公司也招募來自不同領域、不同專長的新血加入,他呼應前述黃峻樑與佘日新的建議,建議與會者要強化自身的領域知識,其他 IT 工具交給專家即可。


正新橡膠透過 AI 優化製造參數 降低測試成本、提高良品率


正新橡膠長期以來都是台灣很引以為傲的企業,近年來也積極推動數位轉型。正新橡膠協理陳柏嘉指出,正新早在 2015 年就開始轉型之路,透過智慧系統轉型為「關燈工廠」。而 2019 年開始出現的新冠疫情,更促使公司著手進行老舊系統的整合,並開始採用公有雲應用。正新要開始導入 AI 時,其實有 95% 以上的人不知 AI 為何,也不知道需要使用多少機房資源以及如何落地。以往製程中的溫度、壓力等資訊,生管中心可以獲得MES系統的資訊。然而要重複相關測試,到正式生產,調校時間需要花費非常高的成本,對正新而言,一次測試可能都是幾百公斤的膠料報廢。正新透過與 Profet AI 的合作,持續優化參數,成功減少實驗次數,有效提升良品率、降低測試時間與報廢數量。


▲正新橡膠協理陳柏嘉分享數位轉型經驗,透過 AI 大幅降低測試成本


同時身兼二代接班人的陳柏嘉表示,新生代接班人最常碰到的問題,就是說服務上一代經營者導入新工具或新方法來提升企業效率。以雲端應用為例,對於傳統產業而言就是一大挑戰。惟有透過新科技與新技術,提供快速有感的數據來佐證,建立短期戰功,才能提高一代經營者對二代的信任度。


友達具備 AI DNA 的祕訣:AI 人才培育與流程改善


堪稱 AI 模範生的友達,近 5 年來與台灣人工智慧學校合作培育了 1000 位以上的 AI 工程師。友達數位執行副總經理趙新民,企業人員對 AI 的高度認知與流程改善,對於 AI 導入十分關鍵,「也是由於這樣的投資與累積,AI 才得以成為友達 DNA,成功降低搬運與檢測等人力成本、提高產出,將生產力提升 30%。」


趙新民另外以提高良率與預防設備故障的面向,來補充透過 AI 提高產出的部份。以往複雜的生產設備參數往往要透過人力或老師傅經驗來調校,但這樣的數據不一定是真正的最佳化,而只是當下最好的數字。然而透過 AI ,友達得以將許多高階產品的良率從 92% 提高到 97%。這個良率雖說只增加 5%,但要從 92% 優化至 97%,需要仰賴 AI 的參數優化才能達到。趙新民表示,生產過程中若有設備故障,將造成生產中斷,這些故障成本是可以被計算的。友達即時運用數據科學方式搭配 AI 模型去做PHM (Prognostic and Health Management;即時監控機制及設備健康預診斷與管理系統),這也是友達數位目前對外提供的服務。


▲友達數位執行副總經理趙新民點出企業導入 AI 關鍵


趙新民在會中也特別介紹了友達數位推出的新工具 - SPIIDER,它能夠協助企業在不關電停機的情況下擷取資料,隨插即用撈取資料。資料取得後,再加上 Profet AI 平台,就能有效進行 PHM,進行配方優化等任務。


AIA 建議:經營者應將數據視作日常,將 AI 植入基因,改變才能發生


台灣人工智慧學校(AIA)年度盛會在上個月剛剛落幕,AIA 發展總監郭秉宸在會中也分享觀察。郭秉宸呼應先前友達培育 AI 人才的積極作法。他表示,「進行人才培育時,其實根本點在於企業經營者轉變心 態 (mindset)。當經營者看待 AI 的心態轉變、將 AI 植入基因時,將數據視作日常時,這個改變才會發生。當經營者進行改變,企業才能往前走。」這也是今年 AIA 將年會主題訂為 「AI 進行式-地緣政治下的供應鏈重組以及人才培育」的原因之一。


另外在今年年會觀察到的另一現象,就是整個供應鏈的重組。郭秉宸指出,在現今地緣政治情勢下,每個人都是被洗牌的一員,每個人都應該思考如何適應。適應危機的最好方式,就是不斷提昇自己的實力,危機入巿。包含強化經營者本身的領域知識,再加入 AI 的算力與算法。


▲AIA 發展總監郭秉宸建議企業經營者轉變看待 AI 的心態,將數據視作日常


郭秉宸表示,大型企業與中小企業在導入 AI 的所須是不同的。大企業需要更多的應用案例,也需要經營者心態改變;中小企業需求則更簡易,就是能所有人都能使用 AI 工具。透過像 Profet AI 這樣的工具,其實就可以解決企業 80% 的問題,剩下的15%~20% 就交由與學界深入合作或是企業自行開發投入的機敏性問題。


郭秉宸再次提醒,在這個時代下,不管是供應鏈重組,或是其他相對問題,最重要的事項,就是企業必須先齊備人才。所有的企業經營者,可以先將自己培養成數據腦、AI 腦,才能在人才齊備之際,討論轉型藍圖、要採用什麼樣的工具往前走,如此才能為企業經營帶來更高效益。


 


 


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