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Profet AI Insight

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Crossover Talks 蘇州:AI 戰略大師論壇圓滿成功 范書愷博士與三大產業巨頭共探智慧製造之路

在當今快速變化的製造業環境中,人工智慧(AI)正迅速崛起,成為製造業界的關鍵焦點。特別是當前製造業極力尋求轉型成高科技化與高附加價值化,因此紛紛積極探索 AI 技術的應用,以提高生產效率、降低成本,並在全球競爭中保持競爭力。為探討AI 在製造業的應用、挑戰和未來發展,深耕製造業多年的 Profet AI 本次攜手大陸合資公司艾杰達 (Profet AI Suzhou) 日前於蘇州舉辦首場 Crossover Talks Suzhou「AI 戰略大師論壇-人工智慧創造工業新未來」,邀請中國工業工程協會理事長范書愷博士蒞臨分享 AI 戰略分析,以及東山精密、亞東工業、味全食品工業等客戶前來分享導入 AI 的實績分享,最後實際觀摩蘇州群光電能的智慧工廠,兼具理論方法、實務案例、和現場觀摩的活動,吸引了來自行業領先級公司的近 80 位高層嘉賓共同參加。


Profet AI  Crossover Talks Suzhou

范書愷博士探究製造業 AI 技術 重新定義智慧製造之路


范書愷博士作為 Profet AI 技術顧問,開場分享了他對製造業中 AI 應用的看法和經驗,認為過去的製程轉換已不再適用於今日需求,面對市場的不確定性,新的策略應運而生。他介紹了三大關鍵策略:首先,以「VUCA」(易變性、不確定性、複雜性、和模糊性)理論來應對市場變化,並聆聽消費者的聲音,了解需求的變化。其次,解放工程師的知識,將長期累積的專業知識結合 AI,提高生產效率。


最後,范書愷博士提倡保留過去的知識,並引入新技術,實現智慧製造。他指出,AI 不僅是機器學習和深度學習,更是未來工廠的突破性變革。透過自動化、增強智慧和人機協作結合,產業將在全球第四次工業革命浪潮中站穩腳跟,實現智慧製造的目標。在過往成功應用 AI 技術的案例中,他們將 AI 技術應用於製程參數與量測參數分析中,實現了流程的智慧化管理。這項創新不僅提高了製造效率,還節省了大量的成本,並增強了競爭力。未來他們將持續投入更多的研發資源,推動 AI 技術在半導體製造業的應用,為產業的發展注入新的動力。


中國工業工程學會理事長范書愷博士

AI 新時代 人人皆可成為資料科學家


艾杰達售前技術總監張尹聰在隨後的主題演講中,提及當前各個企業面臨 AI 導入困境為無法找到合適命題、無法理解 AI 的應用邏輯、領域專家與演算法專家之間的溝通鴻溝等等的常見挑戰。他呼籲企業高層可以提供明確的獎勵機制,激勵員工獲得推動 AI 數位化的實質誘因,打造全員成為全民資料科學家(Citizen Data Scientist)的願景,因為 AI 不再只是某個人的責任,而應是全員參與的要務。


AI 對於企業的根本價值,他以「 AI 是頂層設計的底層邏輯」做為一針見血的總結,其頂層設計是指企業領導層追求的各項企業競爭力或財務指標,但只有透過打造全員成為素人AI 資料科學家,從而建立判斷標準化的工作機制及經驗留存化的知識資產,才能實現企業營運效率的大幅躍升,帶動競爭力呈現指數級成長。最後,他在演講中分享了 AI 應用落地的策略實施步驟:先單點可行、再多點放量、後體系整合。


艾杰達售前技術總監張尹聰

三大產業巨頭經驗分享 AI 輔助解決產業痛點 開創數位轉型新時代


此次活動也邀請到不同產業之客戶分享個別導入 AI 所面對的困境及痛點解決的分享,東山精密集團首席資訊長趙力指出:「我們思考把歷史數據放進 AI 模型裡,是不是就能協助我們做全球佈局預測?我們目前嘗試下來,是可行的。」


而針對傳統紡織與石化纖維業而言,亞東工業資深經理張志華則分享:「如何加速老師傅經驗傳承,以利人才培育銜接,是我們產業的最大困境之一,藉由 AI 去培養、教導它,AI 是非常好的助手。」快銷品產業講求的是速度,味全食品首席資訊長魏嘉德認同並提及「AI 藉由學習過往發生的事情數據做出預測與歸因,方可使快銷品在有限的效期內,進行快速且有利的營銷方案判斷。」在數位轉型過程中最大的挑戰之一是期待管理,尤其是對 AI 的期待,需要清楚理解 AI 對人們是起到輔助性,而絕非是替代性。


艾杰達總經理鄭詩懷、東山精密資訊長趙力、亞東工業資深經理張志華、味全食品首席資訊長魏嘉德、艾杰達售前技術總監張尹聰
艾杰達總經理鄭詩懷、東山精密資訊長趙力、亞東工業資深經理張志華、味全食品首席資訊長魏嘉德、艾杰達售前技術總監張尹聰

AI 工作坊體驗 探索命題及痛點分析 共創智慧解決方案


本次活動也首次為參與來賓準備了微型工作坊體驗,讓顧客實際感受在導入 AI 過程中,從痛點描述、命題定義、發想特徵、整理資料等等的分析思路體驗。為了進一步啟發參與者,現場展示了三個常見的案例議題:品質優化、節能減碳、人才留存。參與者透過魚骨圖對問題進行思維梳理、特徵發想與選取、資料結構整理、與模型應用等等互動式思考探索的寶貴體驗。參與者也透過投票調查對各自所屬企業最關注的議題方向為何。活動結束後,將總結各組見解,分享探討的成果,提供深入了解 AI 應用的平台。


微型工作坊
微型工作坊

智慧工廠群光電能觀摩 藉由 AI 實踐 ESG 議題,共築製造業綠色未來


活動最後前往蘇州群光電能,實地觀摩數位節能降耗的轉型成果,透過資料收集後,運用 AI 機器學習,提升環境感知能力及設施控制能力,實現智慧感知、運算、控制及互動,使參與來賓們實際了解製造業如何運用 AI 賦能於各界日漸重視的 ESG 議題,也期待能夠有更多創新應用和突破,在製造業中發揮更大作用,共同創造工業新未來。


群光電能(蘇州)
群光電能(蘇州)

 
 


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