在當今快速變化的製造業環境中，人工智慧（AI）正迅速崛起，成為製造業界的關鍵焦點。特別是當前製造業極力尋求轉型成高科技化與高附加價值化，因此紛紛積極探索 AI 技術的應用，以提高生產效率、降低成本，並在全球競爭中保持競爭力。為探討AI 在製造業的應用、挑戰和未來發展，深耕製造業多年的 Profet AI 本次攜手大陸合資公司艾杰達 (Profet AI Suzhou) 日前於蘇州舉辦首場 Crossover Talks Suzhou「AI 戰略大師論壇-人工智慧創造工業新未來」，邀請中國工業工程協會理事長范書愷博士蒞臨分享 AI 戰略分析，以及東山精密、亞東工業、味全食品工業等客戶前來分享導入 AI 的實績分享，最後實際觀摩蘇州群光電能的智慧工廠，兼具理論方法、實務案例、和現場觀摩的活動，吸引了來自行業領先級公司的近 80 位高層嘉賓共同參加。
范書愷博士探究製造業 AI 技術 重新定義智慧製造之路
范書愷博士作為 Profet AI 技術顧問，開場分享了他對製造業中 AI 應用的看法和經驗，認為過去的製程轉換已不再適用於今日需求，面對市場的不確定性，新的策略應運而生。他介紹了三大關鍵策略：首先，以「VUCA」（易變性、不確定性、複雜性、和模糊性）理論來應對市場變化，並聆聽消費者的聲音，了解需求的變化。其次，解放工程師的知識，將長期累積的專業知識結合 AI，提高生產效率。
最後，范書愷博士提倡保留過去的知識，並引入新技術，實現智慧製造。他指出，AI 不僅是機器學習和深度學習，更是未來工廠的突破性變革。透過自動化、增強智慧和人機協作結合，產業將在全球第四次工業革命浪潮中站穩腳跟，實現智慧製造的目標。在過往成功應用 AI 技術的案例中，他們將 AI 技術應用於製程參數與量測參數分析中，實現了流程的智慧化管理。這項創新不僅提高了製造效率，還節省了大量的成本，並增強了競爭力。未來他們將持續投入更多的研發資源，推動 AI 技術在半導體製造業的應用，為產業的發展注入新的動力。
AI 新時代 人人皆可成為資料科學家
艾杰達售前技術總監張尹聰在隨後的主題演講中，提及當前各個企業面臨 AI 導入困境為無法找到合適命題、無法理解 AI 的應用邏輯、領域專家與演算法專家之間的溝通鴻溝等等的常見挑戰。他呼籲企業高層可以提供明確的獎勵機制，激勵員工獲得推動 AI 數位化的實質誘因，打造全員成為全民資料科學家（Citizen Data Scientist）的願景，因為 AI 不再只是某個人的責任，而應是全員參與的要務。
AI 對於企業的根本價值，他以「 AI 是頂層設計的底層邏輯」做為一針見血的總結，其頂層設計是指企業領導層追求的各項企業競爭力或財務指標，但只有透過打造全員成為素人AI 資料科學家，從而建立判斷標準化的工作機制及經驗留存化的知識資產，才能實現企業營運效率的大幅躍升，帶動競爭力呈現指數級成長。最後，他在演講中分享了 AI 應用落地的策略實施步驟：先單點可行、再多點放量、後體系整合。
三大產業巨頭經驗分享 AI 輔助解決產業痛點 開創數位轉型新時代
此次活動也邀請到不同產業之客戶分享個別導入 AI 所面對的困境及痛點解決的分享，東山精密集團首席資訊長趙力指出：「我們思考把歷史數據放進 AI 模型裡，是不是就能協助我們做全球佈局預測？我們目前嘗試下來，是可行的。」
而針對傳統紡織與石化纖維業而言，亞東工業資深經理張志華則分享：「如何加速老師傅經驗傳承，以利人才培育銜接，是我們產業的最大困境之一，藉由 AI 去培養、教導它，AI 是非常好的助手。」快銷品產業講求的是速度，味全食品首席資訊長魏嘉德認同並提及「AI 藉由學習過往發生的事情數據做出預測與歸因，方可使快銷品在有限的效期內，進行快速且有利的營銷方案判斷。」在數位轉型過程中最大的挑戰之一是期待管理，尤其是對 AI 的期待，需要清楚理解 AI 對人們是起到輔助性，而絕非是替代性。
AI 工作坊體驗 探索命題及痛點分析 共創智慧解決方案
本次活動也首次為參與來賓準備了微型工作坊體驗，讓顧客實際感受在導入 AI 過程中，從痛點描述、命題定義、發想特徵、整理資料等等的分析思路體驗。為了進一步啟發參與者，現場展示了三個常見的案例議題：品質優化、節能減碳、人才留存。參與者透過魚骨圖對問題進行思維梳理、特徵發想與選取、資料結構整理、與模型應用等等互動式思考探索的寶貴體驗。參與者也透過投票調查對各自所屬企業最關注的議題方向為何。活動結束後，將總結各組見解，分享探討的成果，提供深入了解 AI 應用的平台。
智慧工廠群光電能觀摩 藉由 AI 實踐 ESG 議題，共築製造業綠色未來
活動最後前往蘇州群光電能，實地觀摩數位節能降耗的轉型成果，透過資料收集後，運用 AI 機器學習，提升環境感知能力及設施控制能力，實現智慧感知、運算、控制及互動，使參與來賓們實際了解製造業如何運用 AI 賦能於各界日漸重視的 ESG 議題，也期待能夠有更多創新應用和突破，在製造業中發揮更大作用，共同創造工業新未來。
