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Profet AI Insight

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景氣循環段行建籲堅持 AI 應用,得力紡織、廣源造紙、五崧捷運二代分享 Profet AI 工具賦能傳承經驗

新冠疫情、俄烏戰爭與地緣政治紛擾接連衝擊全球供應鏈,再加上全球多國通膨壓力居高不下,全球經濟陷入危機,企業該如何因應這波景氣低迷?杰倫智能科技(Profet AI)首次和 Garage+ 舉辦「景氣循環危機 AI 創建轉機」(Crossover Talks I: AI & the Economic Cycle)研討會,邀請到群創榮譽董事長段行建,向 30 多位台灣企業二代接班人分享過去經驗,點出 AI 工具「化危機為轉機」的重要性。


由左至右為得力實業副董事長葉家豪、杰倫智能總經理黃建豪、群創榮譽董事長段行建、台灣大學資管系教授李家岩、廣源造紙協理謝宗汗、五崧捷運副總經理邱承緯;圖 / 杰倫智能


研討會也請到三位傑出企業二代得力實業副董事長葉家豪、五崧捷運副總經理邱承緯、廣源造紙協理謝宗汗,到場分享各自產業的近況與 AI 創新應用,和現場嘉賓和觀眾交流。作為學界代表,台灣大學資管系教授李家岩從歷史數據總結出:每當有大事發生,就會有高低起伏,他給企業的建議是:「在 downturn 的時候,企業更要主動積極、加速成長,看到未來有什麼契機,就去主導創造什麼」


由左至右為杰倫智能總經理黃建豪、得力實業副董事長葉家豪、台灣大學資管系教授李家岩、群創榮譽董事長段行建、廣源造紙協理謝宗汗、五崧捷運副總經理邱承緯;圖 / 杰倫智能


起始點為分享,杰倫智能和好夥伴「有福同享」


活動一開始,杰倫智能總經理黃建豪(Jerry Huang)提到舉辦 Crossover Talks 的初衷:「杰倫智能從 2018 年成立至今,非常感謝有像段董、資深創業前輩客戶和一些夥伴的支持,累積到今天的成績。我們不藏私創造這樣的一個機會,讓段董、三位傑出的二代接班人來跟大家交流,讓彼此變得更好,未來也希望一直辦下去。」


杰倫智能總經理黃建豪歡迎現場來賓;圖 / 杰倫智能


多次帶領群創突圍,段行建籲企業再艱難都要做這四件事


曾創立聯友光電(後與達碁合併後,改名友達光電)、群創光電,段行建回憶當年幫群創打出「差異化」的秘訣,「當時台灣還有四、五家面板公司,我們在想群創跟他們有什麼不一樣?我當時就想讓面板和系統整合。」他也提到,群創上市時有 12 字箴言,這 12 字讓其他五家面板公司股價加總不如群創,分別是系統切入、面板紮根、整合勝出,「其中整合勝出是至今我都覺得還受用的 4 個字,公司一定要做整合。」


(群創榮譽董事長段行建向 30 多位企業二代分享過去創業經驗;圖 / 杰倫智能)


段行建回顧過去創業經驗時提到,一開始群創就想做數位轉型,但是當時軟體系統生態還沒到位,因此不像現在有杰倫智能這樣的工具方便。他經歷了兩次金融危機,意識到景氣循環時,反而能激發出公司的創造力,「我當時做了自動化,在最艱困的時候建立中央檢測中心,還優化財務系統,直接解決現金流的問題,這個系統到現在還在用且扮演重要的角色。」他說在不景氣的時候,公司的重大改革是被強迫出來的,而他認為有四個是公司一定要堅持做下去的:自動化、IoT、大數據、AI。


面對很多企業做 AI 找不到方向,段行建分享自己的方法論,「選題很重要,1. 找到痛點;2. 用科學及工程的語言詳細敘述痛點;3. 定出有意義的指標,而不是表面的指標。」從他的經驗看來,不是每個人做AI都會成功,大概有 70% 的人會失敗,但「不要放棄,繼續用像是杰倫智能這樣的工具去試,慢慢會找到適合自己的題目。」


台大資管系教授李家岩也呼應段行建的看法,「AI 最重要的就是選題,題目找對了,很快就能看到效益」。根據目前他輔導企業的經驗,很多公司挑選題目的方式都是讓各部門去挑選,「每個部門去找題目解題很好,但是每個部門都只會提自己的題目,剩下三不管的跨部門問題解決不了,AI 就可以來解決」。而根據段行建的看法,跨部門的問題有時候是數據上的跨部門、上下游的跨,甚至是跨供應鏈,非常複雜,李家岩指出:「過去人腦在跨部門相關的判斷不容易,AI 讓我們看到一些契機」。


曾依賴老師傅傳承、不信 AI,得力紡織為何決定導入 AI?


得力實業副董事長葉家豪一開口就坦言,「老實說我剛接觸 AI 時是不相信 AI,覺得老師傅傳承就好,後來在做企業接班時,發現老師傅很會做事,但不會教人,我才開始跟 Profet AI 合作。」

得力實業副董事長葉家豪指出,導入 AI 可建立一套框架,幫助接班傳承;圖 / 杰倫智能


葉家豪在 AI 導入的過程中看到了兩個好處,「第一我發現我們開始去爬梳數據且建立起資料搜集的習慣,第二個好處是導入平台會有一個框架,這就有助於接班傳承。」後來他還發現,AI 除了可以保留老師傅的技藝,做到科學化傳承;還能解決紡織人才招工不易的問題。他也透露,目前公司最重視的就是數位化轉型,未來希望透過系統做到透明化、可視化、減少成本,以改善企業文化。


得力紡織最初是從配方這塊開始,目前正在和杰倫智能合作原物料採購預測,葉家豪表示,這個題目因為受限於匯率等外部因素,「我們還在嘗試其他因子,看如何能幫助我們節省成本並可以做更精準的決策」。


廣源造紙用 OKR 管理公司,觸角將延伸至 ESG


Jerry 笑稱廣源造紙協理謝宗汗是 Profet AI 的「heavy user」,從建模到最後解題都是他在做,「從宗汗這裏我們也學到很多思考的方法,因此邀請他來分享。」

曾受到《企業巫醫》一書影響,謝宗汗形容自己也像「企業巫醫」,建立 3 個方法論來工作,「我的工作方法是三個圓圈,一個是 OKR、一個是零錯誤、一個是覺察力。」他根據觀察經驗,發現公司很多人都不會設定目標,很難找到自己的錯誤,因此他靠著這三個圈來建立工作方法。


廣源造紙協理謝宗汗分享自己的工作方法,強調AI是覺察力的延伸;圖 / 杰倫智能


利用科技公司、外商常用的管理指標來審視業務績效,廣源造紙已邁出數位轉型的第一步,謝宗汗說:「有本書叫做《OKR 做最重要的事》,OKR 幫助我知道什麼是最重要的,從設定目標到達成,這是很好的方法。」


「覺察力」就是大家常說的正念,專注正在發生的事,而人們該如何覺察到自己有錯誤,進而達到「零錯誤」呢?謝宗汗解釋:「AI 是覺察力的延伸,它幫助我們發現自己的錯誤,比如該做未做的事,我們透過 AI 發現,紙張的潔淨度和溫度是有關係的,這對我們的幫助就很大。」

護國神山群的最後一哩路,五崧捷運怎麼用 AI 留住人才?


五崧捷運的紅色 shuttle 車散落在台灣大街小巷,掌握重要設備的運輸,失之毫釐,差之千釐,他們被業界稱為「護國神山群的最後一哩路」,沒有他們,也就沒有護國神山群。


28 歲從加拿大回台接班,不會寫程式,也不懂市場趨勢,五崧捷運副總經理邱承緯從基層做起,一路靠數位化改革,幫台灣最重要的設備運輸公司刷新品牌。他分享自己受到最大的衝擊是他的客戶,「我的客戶說:你的客戶都是高科技產業,你居然在紙本作業」,奠定他要在公司內部推動數位改革的決心。


五崧捷運副總經理邱承緯利用 AI 去預測司機離職率,降低公司離職率;圖 / 杰倫智能


擁有數據還不夠,邱承緯說,數據不能做預測,但是 AI 可以,「我很感謝杰倫智能這樣的工具,不需要會寫程式,只需要 domain know-how 就可以協助做決策。」他以輪胎的題目作為例子,「我們用米其林輪胎,但如果國產輪胎也可有一樣的效果,我們也可用最低成本達到一樣的結果」。


除了業務流程上的應用,AI 平台還解決了五崧捷運最苦惱的問題「司機離職率預測」,邱承緯說:「我們公司離科學園區非常近,花很多時間訓練員工,人員離職是巨大的損失,我們用AI去觀察離職員工的特徵,並提前給離職機率高的員工人性化關懷,看看公司可怎麼幫助他們,進而降低離職率」。


和所有的二代一樣,邱承緯形容自己過去「被拿放大鏡檢視,做得好是應該的,最不好是該死」,現在,他學會拿數字來驗證自己正確的方針,「平常不支持數位轉型的資深員工,碰到現在景氣不好,就拿數字跟他們說,再不做就來不及了。」


未來企業的 AI 之路怎麼走?李家岩建議企業「向下紮根」


景氣真的會有循環嗎?李家岩秀了幾張歷史油價、半導體價格相關的數據圖說:「我更願意去說,每次有大事發生,就會有大起大落,比如金融風暴和 COVID-19」。在業界指導多家企業進行數位轉型,李家岩給企業的建議是,「downturn 不可怕,而越是在 downturn 的時候,你要越主動積極、追求加速成長,看到什麼契機就去取得主導權,如果什麼都不做,那才是真正的危機。」


台灣大學資管系教授李家岩鼓勵企業越是在 downturn 的時候,越要主動積極、追求加速成長圖 / 杰倫智能


他在最近出版的一本新書《製造數據科學:邁向智慧製造與數位決策》提到如何利用智慧型製造系統協助做決策,也點出五個「AI 之路怎麼走」的建議,包含數位神經系統、增效、減存、提質、降本,他建議企業多做「向下紮根」的事,也就是把一個領域的知識挖深,這樣才能掌握別人難以取代的優勢。


 
 



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