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応用産業

食品産業

データシミュレーションと予測分析を通じて、Profet AIは食品業界が安全、健康、高品質、高付加価値の方向へ発展するのを支援します。

現状

台湾では、食品産業は経済を支える重要な柱であり、グローバル化と消費者の要求の高まりがもたらす新たなチャンスと挑戦に直面しています。経済部の統計によると、台湾食品製造業の2022年の生産額は9516億台湾ドルに達し、製造業全体の4.8%を占めました。

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挑戦

食品の安全と味に対する消費者の要求は高まり続けており、食品産業は多くの挑戦に直面しています。具体的には、食品の品質管理、原材料のトレーサビリティ、新製品の研究開発におけるボトルネックなどが、世界の食品産業に様々なニーズと変化をもたらしています。今後、食品産業は安全、健康、高品質、高付加価値を目指す方向に発展していくでしょう。

​食品産業顧客

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   応用シーン

プロセス最適化、製品品質、市場予測

牛乳の需要予測

原材料価格の上昇によって、在庫コストと購買コストが増加した。また、食品市場のニーズが大きく変動しており、過去の販売経験に頼っていては正確な予測ができなくなっている。

問題分析:

  • 過去の経験で予測できない:これまでは従業員の経験に頼って判断していたが、ツールが不足している状況では、正確に予測することは難しい。

  • 製品に時間的制約がある:食品産業の原材料は大部分に保存期限があり、購買量が多すぎると廃棄しなければならない。

  • ニーズの変化が大きい:市場のニーズがこれまで以上に大きくなっており、購買量が多すぎると無駄が生まれ、少なすぎると原材料不足で生産ラインを停止することになる。

成果:

  • データを運用したシミュレーションで製造を最適化し、生産販売計画の精度を5%高めた。

  • 分析ツールで需要を正確に予測し、原材料の廃棄量を減少させて、コストを9%削減した。

パイプ設備の異常予測

ヨーグルトの生産工程において、パイプは牛乳とヨーグルト培養物を発酵タンクに送り、完成したヨーグルトを運ぶ需要な設備だ。パイプの異常は、生産の中断や品質問題の原因となる恐れがある。

問題分析:

  • 緊急整備のコストが高い:パイプに異常が見つかれば、生産を停止して緊急整備を行う必要があり、メンテナンスコストが増加する。

  • 影響する要素が多い:パイプは温度や原材料の特性など多くの要素の影響を受けるため、従来の統計方法で問題点を見つけ出すことは難しい。

  • 生産ラインの停止:異常が発生して生産ラインを停止すると、生産量と納期に影響する。

成果:

  • 要因分析で設備異常に影響する重要要因を見つけ出し、製品品質が7.6%向上した。

  • シミュレーション機能で設備の異常を事前に検査し、生産停止を避けることで製造コストを8.8%削減した。

チキンエキスの生産量予測

従来のチキンエキスの製造プロセスは、原材料となる鶏の品種と供給時間の違いが、最終的な生産率に影響していた。

 

問題分析:

  • 関連する要素が多い:チキンエキスの生産量は、原材料となる鶏の品種と解凍後の水分損失率、生産工程で産出される油量など影響する要素が多い。

  • 分析ツールの不足:従来の検査と統計は事後の結果を見ることができるだけであるため、予防することができない。

  • 生産量が予測しにくい:生産量は鶏の重量と品質に影響されるため、予測が難しく、生産の過剰又は不足を引き起こしていた。

成果:

  • 最終的な生産量をシミュレーションして予測の精度を高め、在庫コストを8%削減した。

  • 要因分析で生産量に影響する重要要因を見つけ出し、製品品質が7.6%向上した。

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