段行建回顧過去創業經驗時提到，一開始群創就想做數位轉型，但是當時軟體系統生態還沒到位，因此不像現在有杰倫智能這樣的工具方便。他經歷了兩次金融危機，意識到景氣循環時，反而能激發出公司的創造力，「我當時做了自動化，在最艱困的時候建立中央檢測中心，還優化財務系統，直接解決現金流的問題，這個系統到現在還在用且扮演重要的角色。」他說在不景氣的時候，公司的重大改革是被強迫出來的，而他認為有四個是公司一定要堅持做下去的：自動化、IoT、大數據、AI。

面對很多企業做AI找不到方向，段行建分享自己的方法論，「選題很重要，1. 找到痛點；2. 用科學及工程的語言詳細敘述痛點；3. 定出有意義的指標，而不是表面的指標。」從他的經驗看來，不是每個人做AI都會成功，大概有70%的人會失敗，但「不要放棄，繼續用像是杰倫智能這樣的工具去試，慢慢會找到適合自己的題目。」

台大資管系教授李家岩也呼應段行建的看法，「AI最重要的就是選題，題目找對了，很快就能看到效益」。根據目前他輔導企業的經驗，很多公司挑選題目的方式都是讓各部門去挑選，「每個部門去找題目解題很好，但是每個部門都只會提自己的題目，剩下三不管的跨部門問題解決不了，AI就可以來解決」。而根據段行建的看法，跨部門的問題有時候是數據上的跨部門、上下游的跨，甚至是跨供應鏈，非常複雜，李家岩指出：「過去人腦在跨部門相關的判斷不容易，AI讓我們看到一些契機」。