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紡織業

 Profet AI 協助紡織業運用歷史資料已 建立預測模型協助改善採購及產品設計效率。
挑戰
應用場景
 

現況

紡織是人類生存所必須的產品,也是歷史十分悠久的產業,紡織產品在食衣住行育樂等領域更是無所不在。近年紡織業因為面臨匯率變動、競爭對手低價競爭與老師傅退休等挑戰,積極加速數化化轉型的腳步

挑戰

紡織業仰賴高度人員經驗法則,無論是各種機能布的開發,或是原物料價格採購,都是透過老師傅的經驗解決問題。紡織業近期正在思考,如果能運用過去產品研發經驗以及歷史原物料採購的數據,將其經驗以 AI 方式來建立模型,將重要經驗保留在公司裡,並持續優化,會是非常重要的課題。

 

應用場景

應用流程:布品開發、染助劑配方優化、成衣品檢、原物料採購

原材料價格預測

原材料價格在紡織業成本結構占比甚大,運用AI建模來協助採購決策可以協助創造更大利潤。

面料縮水率預測

織物在洗滌或浸水後織物收縮,運用過去布料規格資料庫來建立模型協助評估面料縮水率,有助於縮短布品開發流程。