智慧製造與數位化轉型已成台灣企業經營策略中非常關鍵的議題，而近年來無論是大型科技業或中小型傳統產業，都十分關心AI導入工廠能帶來的效益。
2021年9月29日（三） 杰倫智能（Profet AI）的業務總監余常任 （Jonathan Yu）於經濟部主辦、社團法人中華民國全國創新創業總會及智慧高軟加速器執行的「製造業數位轉型趨勢論壇」，與超過30位企業主與高階主管分享杰倫智能（Profet AI）的虛擬資料科學家平台如何「加速」 AI 實現與「全員普及」。
Jonathan在會議中分享杰倫智能（Profet AI）過往的成功經驗，橫跨10個產業、累積90多個案例。此外，他還引用國內外之IT研究報告，說明全面應用AI的時代已來臨，自動化的機器學習技術 （AutoML）將會成為市場上的主流技術。
透過杰倫智能（Profet AI）的虛擬資料科學家平台，各部門的領域專家不需任何資訊與程式基礎，即可針對作業流程中的關鍵問題，利用手邊數據進行分析與預測，快速產生價值，真正做到AI文化的普及與綜效產生。
Jonathan也分享杰倫智能（Profet AI）今年與數十個企業主與二代合作導入AI技術後的發現，對於大型企業來說，如何在最短的時間產出最多的AI題目，將會是競爭力的關鍵。而對中小企業來說，如何最快找到第一個高價值的AI應用，將會是決戰關鍵。
Profet AI看到企業的痛點，開發出虛擬資料科學家平台，可以在最短的時間，協助企業者找到最多高價值的AI應用題目。
用電是每年夏天大家都最在意的話題，近期中國大陸限電議題也引起討論。
杰倫智能（Profet AI）透過歷史的生產資料與用電的數據，可以協助企業建立用電預測模型，未來客戶進行排程前，可先借助AI進行用電預測，評估是否將超出契約用電，並據此調整生產排程，實際協助客戶節省5%-10%的用電。
會議最後，與會的嘉賓也提出精彩的問題與講者互動，在此做部分節錄：
Q1 : 如果機台數據還沒有IOT化，還是可以找到設備黃金參數嗎?
A : 許多客戶會以為一定要做到物連網時時收集數據才能做到AI預測，我們的經驗是企業內部其實都有數據可以用AI，例如製造人員平常針對生產記錄整理的excel或資料庫，只是目前不知道可以怎麼利用數據。
透過杰倫智能（Profet AI）的平台，可以針對客戶的excel資料進行建模，找到黃金參數，不需一定要到IOT的程度。
Q2 : 杰倫智能（Profet AI）的產品是否能做標準化? 針對不同產業是否都適用?
A : 這是很好的問題，杰倫智能（Profet AI）的產品第一天就以標準化軟體來設計，目的是希望客戶能在一天內快速的導入，不需繁瑣的安裝與系統客製。而可以做到這一點，是因為機器學習是協助客戶從人腦不易歸納的複雜數據中，找出規則，進行預測與最佳化，我們可以把他想像成機器學習是要從數據中找出類似Y=f (X)的方程式。
我們日常中的問題，例如預測良率、預測離職率、預測原物料價格等，都是透過很多的關鍵參數(X)，試著去預測某個目標結果(Y)，而這樣的問題與數據架構是各行各業通用的，因此我們可以做到標準化。
Q3 : 杰倫智能（Profet AI）的產品如何計價?
A : 杰倫智能（Profet AI）的產品計價方式為每年軟體租賃費用，金額約略為企業聘請資料科學家一年的成本，客戶跟我們反應這樣的方式非常合理而且容易計算ROI，分享給大家。
目前我們的虛擬資料科學家平台還在不斷累積案例和優化模型，相當於一個不斷進化的資料科學家，也希望能讓客戶不停留在當下的成果，與時俱進！
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